Machine learning

Machine learning-ul (învățarea automată) regrupează metodele în care un model învață din date în loc să aplice reguli dictate: clasificarea, detectarea anomaliilor, gruparea, prognoza seriilor temporale. Este componenta care separă o abordare cantitativă de un simplu bot pe reguli. Slăbiciunea lui merită reținută: un model care se lipește prea mult de datele trecute dă rezultate excelente la test și dezamăgitoare în realitate. Și nimic din toate astea nu prezice piețele — sortează, ierarhizează, economisește timp de cercetare. Ce dă asta concret și la ce cost: IA trading: ghidul complet.