Machine learning
Machine Learning (maschinelles Lernen) umfasst die Methoden, bei denen ein Modell aus Daten lernt, statt vorgegebene Regeln anzuwenden: Klassifikation, Anomalieerkennung, Clustering, Vorhersage von Zeitreihen. Das ist der Baustein, der einen quantitativen Ansatz von einem einfachen regelbasierten Bot unterscheidet. Seine Schwäche sollte man sich merken: Ein Modell, das zu eng an vergangenen Daten klebt, liefert im Test hervorragende und in der Realität enttäuschende Ergebnisse. Und nichts davon sagt die Märkte voraus — es sortiert, es priorisiert, es spart Recherchezeit. Was das konkret bringt, und zu welchem Preis: KI-Trading: der komplette Leitfaden.
Siehe auch
Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Trading: ein Sammelbegriff für vier grundverschiedene Familien von Werkzeugen.
Die Ausführung einer Strategie einem Programm überlassen: feste Regeln, angewendet ohne Zögern und ohne Ermüdung.
Die auf riesigen Textmengen trainierte KI, die Sprache und Code versteht und erzeugt.