Machine learning
Il machine learning (apprendimento automatico) raggruppa i metodi in cui un modello impara a partire dai dati invece di applicare regole dettate: classificazione, rilevamento di anomalie, raggruppamento, previsione di serie temporali. È il mattone che separa un approccio quantitativo da un semplice bot a regole. La sua debolezza merita di essere ricordata: un modello troppo aderente ai dati passati dà risultati superbi in test e deludenti nella realtà. E niente di tutto ciò predice i mercati — ordina, gerarchizza, fa risparmiare tempo di ricerca. Cosa dà concretamente, e a quale costo: IA trading: la guida completa.
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