Claude × TradingView
l'IA che scrive i tuoi indicatori Pine Script(e quello che non farà mai)
Il Captain ha collegato Claude, l'IA di Anthropic, a TradingView. Il risultato: indicatori Pine Script descritti in poche frasi in italiano e programmati senza scrivere una sola riga di codice — e, novità, il tutorial completo di 13 minuti per configurare lo stesso setup da te. Ma una cosa va detta subito: l'IA supporta, non fa trading al posto tuo. Questa pagina ti mostra entrambe le facce della medaglia, con i video a dimostrarlo.
Cosa abbiamo collegato in concreto
Nessuna magia. Un server MCP open source (Model Context Protocol) — detto in modo semplice, un ponte attraverso cui Claude controlla un altro software, qui TradingView Desktop. Claude non "entra" in TradingView, lo pilota: apre l'app, seleziona gli asset e soprattutto scrive Pine Script, il linguaggio dietro agli indicatori di TradingView. Tu formuli la tua richiesta in italiano. Claude la esegue. Non devi essere uno sviluppatore né capire cosa succede sotto il cofano.
Tutto è iniziato con una domanda leggermente provocatoria nella live del 23 giugno: Claude fa trading meglio di te? La risposta del Captain si riassume in una frase: la vera domanda non è se l'IA faccia trading al posto tuo, ma come diventare più bravo grazie al suo aiuto. Due live di esplorazione dopo, tutto ciò che questo setup rende possibile — creare un indicatore Pine Script su misura da una semplice idea di price action, costruire watchlist secondo i tuoi criteri tecnici, impostare alert dove TradingView non ne offre, oppure fare il backtest di una strategia — trova posto nel tutorial qui sotto: 13 minuti per ricostruire l'intero collegamento passo dopo passo. I replay completi delle due live li trovi più in basso in questa pagina.
Lo short del 3 luglio — il setup riassunto in 42 secondi.
▶ Il Tutorial — il collegamento completo in 13 minuti
Il tutorial del 27 luglio: Claude collegato a TradingView, passo dopo passo, senza scrivere una sola riga di codice.
Guarda tutti i video in inglese — I nostri video sono girati in francese, ma YouTube li doppia automaticamente in inglese non appena la lingua di YouTube è impostata su inglese: la traccia audio inglese viene riprodotta di default. Su youtube.com: clicca sulla tua foto profilo → "Lingua" → English — l'app mobile segue semplicemente la lingua del telefono. Puoi anche cambiare la traccia audio per ogni video singolarmente, direttamente nel player: ⚙️ Impostazioni → "Traccia audio" → English.
Riproduci il montaggio a casa tua, passo dopo passo
Il Captain ha incassato i colpi dell'installazione al posto tuo — ecco il quick-start Windows condensato, testato e ritestato: 9 passaggi in ordine, dal primo server MCP all'health check finale. Lo stesso percorso si segue in video — il tutorial di 13 minuti, in evidenza più in alto in questa pagina. Si apre proprio qui, con un account gratuito — email, Google o Discord.
Il quick-start condensato del Captain per Windows: i comandi nell'ordine giusto, le trappole già disinnescate per te (PowerShell, PATH, porta di debug…) e il riepilogo express da tenere a portata di mano. Setup in sola lettura — Claude legge il tuo grafico, non piazza alcun ordine.
Account 100% gratuito — accesso via email, Google o Discord. La guida si apre poi direttamente su questa pagina.
Pine Script senza saper programmare: cosa diventa possibile
Una settimana dopo si passa alla pratica: la parte 2 va in diretta, senza rete di sicurezza. Il team adora il Choppiness Index — il "Chop" —, un indicatore che misura se il mercato si sta muovendo lateralmente o è pronto per un trend. Il problema: TradingView non offre un alert nativo per questo indicatore. Fino a oggi servivano vere competenze in Pine Script per costruirsene uno. In pochi comandi, Claude ha scritto l'indicatore con alert. Un errore di compilazione nel mezzo? Corretto da solo. Il risultato finale: un alert al superamento della soglia di 70, su H1, H4 e Daily — solo al superamento, per evitare lo spam. Tutto in diretta, davanti agli occhi dei membri, con tanto di esitazioni e correzioni.
Il dettaglio che cambia tutto: il Captain non sa programmare. Zero conoscenze di codice, eppure il suo primo indicatore è nato in pochi istanti. E questo è solo l'inizio: creare altri indicatori su misura, generare e testare strategie senza scrivere codice, costruire dashboard e watchlist secondo parametri personalizzati. Nello short del 7 luglio — qui a fianco — il Captain va ancora oltre: invece di passare in rassegna 200 grafici a mano, Claude scansiona il mercato secondo i suoi criteri con un solo comando e restituisce un trade che, da solo, probabilmente si sarebbe lasciato sfuggire.
Lo short del 7 luglio — 200 grafici scansionati in 49 secondi.
▶ Il Replay — l'indicatore programmato in diretta
Parte 2 — la live del 30 giugno: l'indicatore Pine Script programmato in diretta, seguito dall'analisi di mercato (46 min).
Il canale della community è collegato in diretta a questa pagina — il Captain e i membri parlano di IA, bot e automazione tutto il giorno, tradotti automaticamente in italiano in tempo reale. Leggi liberamente; per fare la tua domanda, accedi e scrivila in italiano: arriva nel Discord, tradotta in francese per la community.
Puoi leggere liberamente — per partecipare, accedi.
AccediI limiti, senza filtri
Non vogliamo venderti sogni, non è lo stile della casa. Tre cose che devi sapere prima di iniziare.
Ti servono un abbonamento Claude a pagamento e un piano TradingView a pagamento, e i token si esauriscono in fretta.
Può essere macchinosa — il Captain ha faticato non poco, un collega no, chissà perché.
L'IA non ha nessuna ricetta segreta nascosta nei suoi circuiti. Un assistente eccellente, non un oracolo.
"Non sostituirà mai il tuo giudizio di trader, solo il tempo che sprechi in compiti ripetitivi."
E ciò che l'IA produce si può sempre verificare: un backtest resta un test sul passato, mai una promessa per il futuro.
Quello che l'IA non farà mai al posto tuo
L'ultimo video di questa pagina non parla di IA, ed è voluto. Un trade sul NASDAQ, metodo puro, in tre passaggi: identificare una zona chiave — qui una supply zone —, leggere nel volume profile il volume dell'ultimo rialzo, poi aspettare il fallimento del breakout. Take profit fissato sulla zona chiave successiva, deliberatamente contro il trend, e una frase che riassume tutto: "non serve puntare alle stelle".
Guarda bene: nessuna IA è coinvolta. La lettura del mercato, il piano, la pazienza, la disciplina nell'esecuzione — tutto questo lo mette il trader. Ed è proprio questo il vero bilancio del duello "IA contro trading": semplicemente non esiste. L'IA si occupa della meccanica ripetitiva, il trader mantiene la decisione. Ed è esattamente questa parte — l'unica che conta davvero — che si può imparare.
Un trade sul NASDAQ in 3 passaggi — 100% giudizio umano.
Gli ultimi video IA
Continuiamo a esplorare l'IA nel trading, live dopo live. I nuovi video della serie vengono aggiunti qui automaticamente non appena pubblicati sul canale YouTube.
Claude x TradingView Épisode 7 : Claude prépare ton marché — 10 agosto 2026
Claude x TradingView Épisode 6 : L'IA au Service du Trader, On Va Plus Loin — 24 luglio 2026
Claude Trade Maintenant sur Comptes Réels : Où en Est Vraiment l'IA ? Partie 5 — 17 luglio 2026
Mieux Trader Grâce à Claude ? Avec CryptoSkud en Invité — 13 luglio 2026
Carlita Trade avec Claude Code : L'IA qui Trade avec Toi en Direct — 8 luglio 2026
Trader avec Claude Connecté à TradingView : Partie 3, On Passe au Concret — 7 luglio 2026
Claude Trade Mieux que Toi ? L'IA Qui Code Tes Stratégies de Trading — 23 giugno 2026
IA Trading: la guida completa
La demo Claude × TradingView è solo la punta dell'iceberg. Per la sostanza, la guida completa dei nostri corsi gratuiti vive ora qui: cosa copre davvero l'IA Trading, come l'apprendimento automatico cambia l'analisi, le trappole da conoscere — e la strategia automatizzata su BTC ed ETH sviluppata con la comunità.
Espandi la guida completa (≈ 21 min di lettura)
L’IA Trading si definisce come l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei processi di analisi dei dati di mercato, per ottenere idee di investimento o per agire direttamente al posto nostro. L’utilizzo dell’IA in borsa ha rivoluzionato il settore finanziario e il mondo del trading rendendolo più efficiente. Se l’IA trading ha guadagnato popolarità negli ultimi anni, e se tanti trader e investitori la adottano, c’è una buona ragione: i Risultati!
L’IA Trading implica generalmente l’utilizzo di algoritmi e tecniche di apprendimento automatico per analizzare grandi quantità di dati e identificare modelli e tendenze sul mercato.
Grazie a un programma informatico, il rischio di errori tra l’intenzione e la pratica, quelli che chiamiamo anche errori umani, può essere considerevolmente ridotto!
La precisione è inoltre un vantaggio innegabile del trading assistito dall’intelligenza artificiale!
Insomma, l’avrai capito: fare a meno dell’intelligenza artificiale sui mercati oggi è quantomeno un peccato, se non un considerevole mancato guadagno.
Ecco perché la community di Captain Trading ha iniziato a sviluppare sistemi automatizzati dedicati alla presa di decisione sui mercati finanziari.
In questa guida sull’IA Trading ti proponiamo, oltre a un quadro completo sull’argomento, la decodifica integrale di una strategia automatizzata su BTC ed ETH, ideata da zero da un membro della nostra community!
⚠️ Attenzione, se ti interessa direttamente la nostra strategia automatizzata, tieni presente che si basa su contratti perpetui e inverse perpetui; noi la utilizziamo su OKX. Verifica la disponibilità dei prodotti derivati dal tuo paese prima di iniziare. A seconda della piattaforma scelta, otterrai risultati diversi: si tratta di una strategia al limite del trading ad alta frequenza, dove le minime differenze sui movimenti di mercato possono avere un impatto considerevole!
In programma:
IA Trading: la Guida!
IA trading: Definizione
L’IA trading, conosciuto anche come trading algoritmico o algo trading. Si tratta di un metodo di esecuzione delle transazioni sui mercati finanziari tramite algoritmi informatici. Questi algoritmi analizzano quantità più o meno grandi di dati, come l’andamento storico dei prezzi, le tendenze di mercato e gli indicatori economici, per identificare modelli e prendere decisioni in materia di negoziazione.
Recentemente l’utilizzo delle intelligenze artificiali in borsa ha guadagnato terreno grazie alla sua capacità di analizzare grandi quantità di dati rapidamente e con precisione, il che le permette di identificare modelli o prendere decisioni più velocemente di quanto l’uomo possa mai sperare di fare.
Le IA destinate al Trading si sono evolute considerevolmente nel corso degli anni, con l’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico sempre più sofisticati. L’utilizzo dell’IA nel trading ha semplicemente permesso ai trader di prendere decisioni migliori analizzando grandi quantità di dati rapidamente e con precisione.
Inoltre, l’IA ha permesso ad alcuni trader di automatizzare le proprie strategie di trading, il che consente loro di approfittare delle opportunità di mercato 24 ore su 24 e 7 giorni su 7. Te ne ho già dato un assaggio nella prima parte!
Naturalmente, le intelligenze artificiali sono utilizzate sui mercati tradizionali ma anche nel trading di criptovalute.
IA Trading, i principali utilizzi e tecnologie
- l’apprendimento automatico,
- l’elaborazione del linguaggio naturale
- l’analisi di dati massivi: il big data
- Esecuzione automatica degli ordini
Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati al fine di identificare modelli e prendere decisioni di trading a più lungo termine.
L’elaborazione del linguaggio naturale permette di analizzare articoli di stampa e altre fonti di informazione al fine di identificare le tendenze e le opportunità di mercato.
L’analisi di dati massivi (big data) viene utilizzata per analizzare grandi quantità di dati al fine di identificare modelli e tendenze sul mercato.
Oltre a questi 3 aspetti principali, le piattaforme di negoziazione tramite IA utilizzano anche algoritmi avanzati per eseguire le transazioni automaticamente. Questi algoritmi sono progettati per sfruttare le opportunità di mercato non appena si presentano, il che permette ai trader di prendere decisioni migliori senza ritardi e quindi aumentare la propria redditività.
Nel complesso, il trading con IA è un settore in rapida evoluzione che offre tutta una serie di vantaggi ai trader. Utilizzando algoritmi e tecnologie avanzate, i trader possono analizzare grandi quantità di dati rapidamente e con precisione, identificare le tendenze e le opportunità di mercato, e automatizzare le proprie strategie di trading per sfruttare le opportunità di mercato 24 ore su 24 e 7 giorni su 7.
IA Trading: i vantaggi
Esistono molteplici ragioni per cui investitori e trader possono essere attratti dall’intelligenza artificiale, ne abbiamo già citate alcune ma si può andare molto oltre! Ecco alcuni dei vantaggi specifici dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella negoziazione:
- Riduzione dei tempi di ricerca
- Automazione
- Miglioramento delle previsioni e dei report
- Riduzione dei costi
- Tecnologia scalabile
- Assenza di emozioni
- Rapidità di esecuzione delle transazioni
- Back Testing efficace
Nel complesso, l’IA trading, ovvero il trading assistito da un’intelligenza artificiale, presenta un valore aggiunto molto elevato sui mercati finanziari!
Algo Trading: le diverse tipologie di trading algoritmico
Analisi quantitativa
L’analisi quantitativa può essere applicata sia all’analisi tecnica che a quella fondamentale. È un approccio molto diffuso nella negoziazione algoritmica.. Consiste nell’utilizzare modelli matematici e tecniche statistiche per identificare modelli e tendenze nei dati di mercato. Un trader può utilizzare questi modelli per sviluppare strategie di trading che sfruttano le inefficienze del mercato e altre opportunità.
Per esempio, l’analisi di regressione è una tecnica di analisi quantitativa molto diffusa. Del resto, se hai fatto una scuola di economia e commercio, il termine dovrebbe dirti qualcosa, soprattutto se preciso “regressione lineare”, non è vero?!
Lo studio di regressione è un approccio statistico utilizzato per esplorare la connessione tra variabili dipendenti e indipendenti. In altre parole, serve ad analizzare come la variabile indipendente influenza la variabile dipendente.
Questa tecnica consiste nell’analizzare la relazione, se non addirittura la correlazione, tra due o più variabili al fine di identificare modelli e tendenze e sfruttare le proiezioni!
Trading ad Alta Frequenza
Il trading ad alta frequenza (HFT) è un tipo di trading algoritmico che consiste nell’eseguire transazioni a velocità molto elevata.
Le strategie HFT si basano su un algo trading sofisticato ma anche su reti di trasferimento dati a velocità altissima per eseguire transazioni in frazioni di secondo. Questa rapidità è essenziale, il che
Le strategie HFT sono progettate per trarre profitto dai piccoli movimenti di prezzo sul mercato. Di conseguenza, per un trader, utilizzare l’HFT per eseguire rapidamente ed efficacemente grandi volumi di transazioni può inoltre ridurre le commissioni in modo considerevole, ottenendo così redditività su nicchie che altrimenti non sarebbero redditizie.
Infatti, l’High Frequency Trading, “è” :
- Volume di transazione importante
- Quantità di ordini molto elevata
- Redditività bassa ma regolare
È quindi essenziale non sbagliare quando si tratta di calcolare il breakeven point!
Ho ritrovato un reportage che avevo visto qualche tempo fa sul trading ad alta frequenza. Se è un argomento che ti appassiona, è piuttosto valido per conoscere la posta in gioco di questa strategia!
Arbitraggio
Le strategie di arbitraggio consistono nel trarre profitto dalle differenze di prezzo tra due o più mercati.
Una delle strategie di arbitraggio più diffuse è l’arbitraggio statistico. Questa strategia consiste nell’identificare gli asset i cui prezzi sono valutati in modo scorretto gli uni rispetto agli altri, per poi acquistare e vendere questi asset per realizzare un profitto.
L’arbitraggio statistico è concepito per sfruttare le inefficienze del mercato e altre opportunità.
Questo termine, se non sbaglio pubblico, l’avrai già sentito nominare più di una volta, quindi non ci dilunghiamo oltre ma ricordiamo semplicemente una buona definizione! L’Arbitraggio era un’attività incredibilmente redditizia ancora 2 o 3 anni fa sul mercato delle crypto. Del resto, per chi se lo ricorda ancora, è così che SBF aveva iniziato a fare fortuna tramite Alameda Research!
Oggi l’arbitraggio, per quanto riguarda il mercato delle crypto, deve ancora essere redditizio ma è certamente diventato molto più competitivo!
In passato, bastava essere iscritti su alcune piattaforme crypto in giro per il mondo, avere fondi importanti, comprare sulle piattaforme dove c’era uno squilibrio di mercato pendente verso l’offerta e vendere sulle piattaforme dove lo squilibrio pendeva nel senso opposto.
Le guerre, per esempio, hanno provocato negli ultimi anni importanti opportunità di arbitraggio su piattaforme locali per chiunque, ma è anche un vero e proprio mestiere, e alcuni fanno solo quello!
Di conseguenza, trattandosi di un mercato la cui competitività è esponenziale, l’IA Trading è diventato indispensabile nella pratica dell’arbitraggio sui mercati finanziari.
IA TRADING e Machine Learning
I modelli predittivi
I modelli predittivi sono certamente utilizzati da quando le persone dispongono di informazioni, dati e di un metodo per interpretarli. Detto questo, la modellazione predittiva moderna sarebbe iniziata negli anni ’40, quando i governi utilizzarono i primi computer per analizzare, tra le altre cose, i dati meteorologici…
Nel corso dei decenni successivi, le capacità dei software e dell’hardware informatico sono aumentate, il che ha permesso di immagazzinare grandi quantità di dati e di accedervi più facilmente a fini di analisi.
La connettività internet ha facilitato l’accumulo, la diffusione e l’esame di vaste quantità di dati da parte di chiunque vi abbia accesso. Di conseguenza, la modellazione si è sviluppata fino a coprire quasi tutti gli ambiti del commercio e della finanza. Per esempio, è perfettamente comune nel mondo del marketing vedere l’utilizzo della modellazione predittiva. Naturalmente, ed è ciò che ci interessa, anche gli analisti finanziari la utilizzano per stimare le tendenze e gli eventi sul mercato azionario.
Utilizzi dei modelli predittivi
L’analisi predittiva si serve di predittori o di tratti identificati per elaborare modelli con l’obiettivo di raggiungere un risultato.
L’analisi predittiva può essere utilizzata in centinaia, se non migliaia, di modi diversi. Per esempio, gli investitori se ne servono per individuare le tendenze del mercato azionario o dei singoli titoli che potrebbero segnalare occasioni di investimento o momenti decisionali.
Uno dei modelli più comunemente impiegati dagli investitori è la media mobile di un investimento, che ammorbidisce le fluttuazioni di prezzo per aiutarli a identificare le tendenze su un periodo definito. Inoltre, l’autoregressione viene utilizzata per stabilire una correlazione tra i valori passati di un investimento o di un indice e i suoi valori futuri.
La modellazione predittiva è anche uno strumento prezioso per gli investitori in materia di gestione del rischio, poiché permette di identificare i risultati potenziali di diversi scenari. Per esempio, i dati possono essere modificati per prevedere cosa potrebbe accadere se una condizione fondamentale dovesse cambiare.
Le diverse forme di modellazione predittiva
Esistono diverse forme distinte di modellazione predittiva che possono essere impiegate per analizzare la maggior parte dei set di dati al fine di svelare informazioni su eventi futuri.
Modelli predittivi di classificazione
I modelli di classificazione fanno ricorso all’apprendimento automatico per suddividere i dati in categorie o classi secondo criteri stabiliti dall’utente. Esistono diversi tipi di algoritmi di classificazione, di cui ecco alcuni esempi:
Regressione logistica : Una stima della probabilità che si verifichi un evento, generalmente una classificazione binaria come una risposta sì o no.
Alberi decisionali : Una serie di risposte sì/no, se/altrimenti, o altri risultati binari presentati in una visualizzazione chiamata albero decisionale.
Albero di decisione : Un algoritmo che combina alberi decisionali non correlati tramite la classificazione e la regressione.
Reti Neurali : Modelli di apprendimento automatico che scandagliano enormi volumi di dati per individuare correlazioni che si manifestano solo dopo l’analisi di milioni di punti dati.
Bayesiano naïf : sistema di modellazione che si basa sul teorema di Bayes per stabilire la probabilità condizionata.
I modelli di Clustering | Raggruppamento in italiano
Modelli di Valori Anomali o Outlier Models
I modelli di serie storiche
IA Crypto Trading in modalità Scalping!
A scopo di ricerca, abbiamo deciso di condividere con te questa strategia creata da zero da un membro della community. Il foglio di calcolo originale non è più distribuito, ma la sua logica viene decodificata qui sotto, passo dopo passo — abbastanza per ricostruirla e testarla tu stesso. È relativamente facile da imparare, ma ti serve assolutamente un po’ di pratica prima di passare al conto reale! E per parlarne con la community, il salone in diretta si trova un po’ più in alto in questa pagina.
Partire da una semplice strategia per costruire uno Screener
Esistono moltissimi modi per costruire un sistema di trading automatizzato, così come numerosi livelli di automazione: si può voler automatizzare tutto (dalla presa di decisione fino all’esecuzione dell’ordine) oppure semplicemente dotarsi di uno strumento personale e complementare continuando a intervenire manualmente sul mercato.
Strategia Automatizzata della community
Da questo punto in poi, passiamo la parola a uno dei nostri studenti, che ti presenterà un modello automatizzato da lui sviluppato, basato sulle disparità USD/USDT, per cogliere opportunità di trade su una timeframe molto breve.
Oggi ti presenterò uno screener basato su una strategia semplice, che ha lo scopo di proporti entrate e setup di trade in scalp. L’idea è quella di agganciare movimenti su timeframe molto brevi per limitare al massimo la propria esposizione.
Hai qui tutto il dettaglio del mio ragionamento; non esitare a pingarmi su discord se hai domande o suggerimenti di miglioramento 🙂
Statistiche dei Test al 27/04/24
- circa 1 configurazione ogni 3 minuti (tutte le affidabilità comprese)
In media (il campione è ridotto, quindi non necessariamente rappresentativo) - 5% forte
- 16% medio
- 43% debole
- 36% kamikaze
Success rate : 64% tutte le sensibilità comprese
Campione: 403 Configurazioni
Contesto
La correlazione USD/USDT
In teoria, 1 USD = 1 USDT, tuttavia possono talvolta comparire divergenze temporanee . Diverse ragioni possono spiegarlo:
- Liquidità
- Volatilità
- Influenze esterne (fiducia nell’USDT o nell’USD)
L’obiettivo della mia strategia è individuare queste divergenze e trarne profitto.
I contratti perpetui e inverse perpetui
Sono contratti a termine, senza data di scadenza: si può quindi mantenere una posizione aperta indefinitamente, purché si riescano a coprire le spese relative a questo contratto.
Il vantaggio? Ci permettono di speculare senza dover possedere il sottostante in questione.
Nella nostra strategia, utilizziamo gli inverse perpetui come uno strumento di copertura, infine, ultimo punto non trascurabile, i contratti perpetui ci permettono anche di utilizzare la leva
* Disclaimer : la leva è pericolosa, resta umile, o rischi di farti spazzare via 🙂
Scelta della piattaforma
Per la nostra strategia, utilizziamo OKX : la piattaforma propone sia perpetui USDT-margined (il « PERP », es. BTCUSDT) sia perpetui coin-margined (l’« Inverse PERP », es. BTCUSD) sulle principali coppie come BTC, ETH e XRP
Perfetto per la nostra strategia, possiamo giocare sulle correlazioni USD/USDT su queste coppie.
Hedging o Copertura
Detto semplicemente, l’hedging consiste nell’aprire una posizione Long e una posizione Short sullo stesso asset, per coprirsi in caso di movimento opposto a quello previsto.
Tipicamente : 1 Long, 1 short
- Se il prezzo scende, si copre il long con lo short
- Se il prezzo sale, si copre lo short con il long
Strategia: Entriamo nel vivo dell’argomento!
Come detto in precedenza, costruiremo una strategia semplice basata sulle divergenze USD/USDT, utilizzando i contratti perp e inverse perp a nostro vantaggio, con un pizzico di leva sopra 🙂
La correlazione USD/USDT
1 USD = 1 USDT, la maggior parte delle volte.. la correlazione USD/USDT è estremamente forte, e i periodi di divergenza, per quanto molto brevi, continuano a esistere.
Qui possiamo notare un micro-scarto di 8,4 punti tra BTCUSDT e BTCUSD.
Partendo dal postulato di correlazione USD/USDT, sono possibili due conclusioni:
- L’USDT potrebbe raggiungere l’USD al rialzo
- L’USD potrebbe raggiungere l’USDT al ribasso
La domanda è quindi: come sapere chi raggiungerà chi?
L’analisi tecnica in soccorso
Sappiamo che le divergenze USD/USDT avvengono su timeframe molto brevi, possiamo quindi utilizzare un po’ di analisi tecnica su BTCUSDT per individuare una tendenza.
Da notare: si possono utilizzare anche altri metodi di analisi tecnica e altri indicatori, qui ti propongo indicatori semplici, puoi complicare, modificare o alterare a tuo piacimento l’analisi tecnica che ti propongo, l’obiettivo è comprendere la strategia nel suo insieme.
Correlazione di indicatori tecnici
Per il nostro esempio, utilizzeremo la correlazione di indicatori tecnici per dedurre la direzione (USDT verso USD o USD verso USDT).
Gli eletti sono: MACD / RSI, / Bande di Bollinger ed EMA
Un amalgama di questi indicatori tecnici per definire un’intenzione di tendenza (a brevissimo termine) su BTCUSDT, questo consenso ci permette quindi di farci un’idea di un potenziale orientamento del mercato su questa coppia. Giochiamo letteralmente sulle probabilità.
La logica della nostra strategia
- Se BTCUSDT < BTCUSD
- Se l’Analisi tecnica suggerisce un rialzo su BTCUSDT
- Allora, BTCUSDT dovrebbe raggiungere/superare BTCUSD
Posizione suggerita:
- Long Perp BTCUSDT, con leva per aumentare l’aspettativa di guadagno
- Short Inverse Perp BTCUSD, senza leva (per copertura)
Al contrario:
- Se BTCUSDT > BTCUSD
- Se l’analisi tecnica suggerisce un ribasso su BTCUSDT
- Allora, BTCUSDT dovrebbe raggiungere/scendere sotto BTCUSD
Posizione suggerita:
- Short Perp BTCUSDT, con leva per aumentare l’aspettativa di guadagno
- Long Inverse Perp BTCUSD, senza leva (per copertura)
Considerazioni importanti
- Basis risk : Le posizioni non si copriranno totalmente se il rapporto USD/USDT non si normalizza
- I costi di transazione : In questo tipo di strategia, dove i profitti sono fragili, è indispensabile considerare le fee della piattaforma! Un trade può sembrare interessante, ma una volta dedotte le commissioni, poteva non valerne la pena
- La volatilità : Le crypto sono estremamente volatili, le condizioni di mercato possono essere estreme, e la liquidità può avere un forte impatto sui tuoi trade, la prudenza non è mai troppa
- Il tuo PnL dipende dalla tua leva, dalla tua analisi e dalla tua propensione al rischio, ancora una volta, stai attento
⚠️ Infine, punto importante da tenere a mente, i movimenti che cerchiamo sono su timeframe estremamente brevi, piazzare correttamente 2 ordini in pochi secondi è una sfida, procedi gradualmente e allenati!
Debolezza di questa strategia
La grande debolezza di questa strategia risiede nella reattività di cui avrai bisogno. Tra l’analisi degli elementi citati sopra, il setup dei 2 trade e l’esecuzione, ci sarà da divertirsi!
Per i più temerari tra voi, ho preparato una cheat sheet, che propone setup basati su questa strategia. L’hai già vista passare, si trova proprio in cima a questo articolo! Quello che forse non hai notato è che si aggiorna automaticamente !
È strutturata come segue:
- L’affidabilità : Compresa tra Kamikaze ed Elevata, l’affidabilità ti informa sul rischio del setup proposto
- La direzione : Rialzista/ribassista
- Il prodotto : Perp o inverse Perp
- Il ticker : BTC/ETH/XRP o EOS
- Last Traded Price della piattaforma
- Tipo di ordine: Long o Short
- TP : Take Profit
- SL : Stop Loss
Tutti gli elementi del documento parlano da soli, ma per alcuni di essi sono necessarie alcune precisazioni:
- Il Last Traded Price, è l’ultimo prezzo tradato sulla piattaforma per il prodotto (perp o inverse perp), viene aggiornato ogni minuto.
- I TP e SL sono indicativi, puoi affinarli come preferisci. Sappi tuttavia che qui sono indicizzati sull’ATR, sulle commissioni della piattaforma e vengono aggiornati automaticamente in base all’evoluzione delle condizioni di mercato
⚠️ L’obiettivo non è darti dei segnali ma piuttosto delle potenziali entrate interessanti su questo tipo di setup!
Come piazzare gli ordini?
Per l’esecuzione, utilizziamo OKX (ricordati di verificare la disponibilità dal tuo paese). Il principio resta lo stesso: piazza la tua posizione principale (Long o Short) sul perpetuo USDT-margined con un po’ di leva, poi l’ordine inverso sul perpetuo coin-margined (inverse) per la copertura, inserendo il Take Profit e lo Stop Loss suggeriti dalla cheat sheet.
⚠️ La leva è pericolosa: inizia con una posizione di piccole dimensioni e allenati in demo prima di passare al conto reale.
⚠️ Quanto segue è molto IMPORTANTE per i principianti ⚠️
Se sei alle primissime armi, ecco le impostazioni che ti suggerisco, oltre al modo di utilizzare lo sheet mentre ti fai le ossa:
- Fai trading solo su BTC ed ETH
- Piazza solo gli ordini Long e Short 1, non l’ordine di copertura – Non avrai il tempo di piazzare entrambi correttamente
- Order size a 70 – Senza copertura, non rischi granché, quindi niente di terribilmente grave se sbagli
- Prendi solo le affidabilità Media e Alta
- Aggiusta i tuoi trade in base al momento in cui sei entrato – se vedi che puoi alzare il tuo SL, fallo! Al contrario, sul TP, non essere troppo avido
Infine, e più in generale, l’ideale è lasciare lo sheet in vista su uno dei tuoi schermi o in modalità ridotta, in modo da essere pronto a intervenire su BTC ed ETH. Precompila i tuoi order size, e via 🦾!
Vedrai che funziona a cicli: calma > bombardamento > calma > bombardamento > ecc.
Conclusione
Ogni strategia di trading ha un obiettivo e delle variabili; quella che ti ho presentato oggi ha lo scopo di accompagnarti nello scalping e nel realizzare profitti ridotti ma ultra regolari. Non si adatterà a tutti i profili, ma si può dire con certezza che raggiunge il suo obiettivo.
Se l’intelligenza artificiale in borsa e l’IA trading ti interessano, non esitare a lasciarmi un feedback nel Discord Pro, o nei commenti di questo articolo, sarò felice di rispondere alle tue domande 🙂
Infine un grande grazie a Captain Trading per avermi dato l’opportunità di presentarti il mio lavoro, si lavora spesso da soli e avere il supporto del team fa sempre piacere!
Domande frequenti
Come si collega Claude a TradingView?
Tramite un server MCP (Model Context Protocol), il protocollo di Anthropic che permette a Claude di controllare strumenti esterni. Il tutorial in cima a questa pagina mostra il collegamento completo in 13 minuti, senza scrivere una sola riga di codice.
Si può creare un indicatore TradingView senza saper programmare?
Sì — è esattamente ciò che mostra questa pagina. Descrivi la tua idea in italiano, Claude scrive il codice Pine Script, lo compila su TradingView e corregge da solo i propri errori. Ti servono comunque un abbonamento Claude a pagamento e un piano TradingView a pagamento.
Claude può creare e fare il backtest di una strategia Pine Script?
Claude può programmare una strategia secondo le tue regole e farla girare nel backtest di TradingView. Tieni presente: un backtest resta sempre un test sul passato, non garantisce nulla sui risultati reali.
L'IA può fare trading al posto mio?
No, e non è nemmeno l'obiettivo. L'IA si occupa della meccanica ripetitiva — codice, alert, watchlist; la lettura del mercato, il piano e la decisione restano al trader. È esattamente ciò che mostra l'ultimo video di questa pagina.
Cosa viene dopo su Captain Trading
Testiamo questi strumenti per primi, così tu non cadi nelle stesse trappole. Il tutorial passo dopo passo per installare il server MCP è disponibile — il video in cima a questa pagina — e l'esplorazione continua, live dopo live: nuovi indicatori, backtest e dashboard su misura.
Guarda i video di questa pagina, parlane poi su Discord oppure iscriviti al canale per non perderti nulla. E se vuoi imparare a fare trading con un metodo vero, il corso di trading gratuito è un ottimo punto di partenza.
Un grid bot è un robot che piazza a intervalli regolari ordini di acquisto e vendita all'interno di un range che TU hai definito in anticipo. La meccanica ripetitiva allo stato puro — e la stessa filosofia di tutta questa pagina: lo strumento esegue il piano, il trader stabilisce il perimetro, i livelli e il rischio. Se ne parla già nel canale della community: domande, esperienze e impostazioni vengono condivise lì tra i membri.
I contenuti hanno uno scopo esclusivamente educativo e informativo. Non costituiscono in alcun modo una consulenza finanziaria. Il trading comporta un rischio di perdita del capitale.