Machine learning

Machine learning (uczenie maszynowe) obejmuje metody, w których model uczy się na podstawie danych zamiast stosować odgórnie narzucone reguły: klasyfikację, wykrywanie anomalii, grupowanie, prognozowanie szeregów czasowych. To element, który odróżnia podejście kwantytatywne od zwykłego bota opartego na regułach. Warto zapamiętać jego słabość: model zbyt mocno dopasowany do danych z przeszłości daje znakomite wyniki w testach i rozczarowujące w praktyce. I nic z tego nie przewiduje rynków — to sortuje, hierarchizuje, oszczędza czas researchu. Co to daje w praktyce i ile to kosztuje: AI trading: kompletny przewodnik.