Claude × TradingView
AI pisząca twoje wskaźniki Pine Script(i czego nigdy nie zrobi)
Captain połączył Claude’a, AI firmy Anthropic, z TradingView. Efekt: wskaźniki Pine Script opisane po polsku w kilku zdaniach i zaprogramowane bez napisania ani jednej linijki kodu — a nowość: kompletny, 13-minutowy tutorial pozwalający samodzielnie skonfigurować ten sam setup. Ale jedno trzeba powiedzieć od razu: AI wspiera, a nie handluje za ciebie. Ta strona pokazuje ci obie strony medalu, a dowodem są nagrania wideo.
Co połączyliśmy, w praktyce
Żadnej magii. Serwer MCP open source (Model Context Protocol) — mówiąc prościej, most, przez który Claude steruje innym oprogramowaniem, w tym wypadku TradingView Desktop. Claude nie „wchodzi” do TradingView, tylko nim steruje: otwiera aplikację, wybiera aktywa i, przede wszystkim, pisze Pine Script — język stojący za wskaźnikami TradingView. Ty formułujesz swoje polecenie po polsku. Claude je wykonuje. Nie musisz być programistą ani rozumieć, co dzieje się pod maską.
Wszystko zaczęło się od nieco prowokacyjnego pytania na sesji live z 23 czerwca: czy Claude handluje lepiej niż ty? Odpowiedź Captaina mieści się w jednym zdaniu: właściwe pytanie nie brzmi, czy AI będzie handlować za ciebie, tylko jak można się rozwijać dzięki jej pomocy. Dwie sesje live eksploracji później wszystko, co ten setup umożliwia — stworzenie wskaźnika Pine Script na miarę z prostego pomysłu opartego na price action, budowę list obserwacyjnych według własnych kryteriów technicznych, ustawienie alertów tam, gdzie TradingView żadnych nie oferuje, albo zrobienie backtestu strategii — zebrane jest w tutorialu tuż poniżej: 13 minut na odtworzenie całego połączenia, krok po kroku. Pełne powtórki obu sesji live znajdziesz niżej na tej stronie.
Short z 3 lipca — cały setup w skrócie, w 42 sekundy.
▶ Tutorial — pełne połączenie w 13 minut
Tutorial z 27 lipca: Claude połączony z TradingView, krok po kroku, bez napisania ani jednej linijki kodu.
Oglądaj każdy film po polsku — Nasze filmy nagrywamy po francusku, ale YouTube automatycznie dubbinguje je wszystkie na polski: gdy tylko język YouTube jest ustawiony na polski, domyślnie odtwarzana jest polska ścieżka dźwiękowa. Na youtube.com: kliknij swoje zdjęcie profilowe → „Język wyświetlania” → polski — aplikacja mobilna po prostu podąża za językiem telefonu. Możesz też ręcznie przełączyć ścieżkę dźwiękową dla każdego filmu, prosto w odtwarzaczu: ⚙️ Ustawienia → „Ścieżka dźwiękowa” → polski.
Odtwórz ten sam setup u siebie, krok po kroku
Captain wziął na klatę całą instalację za ciebie — oto skondensowany quick-start dla Windows, przetestowany i sprawdzony w praktyce: 9 kroków po kolei, od pierwszego serwera MCP aż po finalny health check. Tę samą ścieżkę pokazuje wersja wideo — 13-minutowy tutorial, wyróżniony wyżej na tej stronie. Uruchamia się od razu tutaj, z darmowym kontem — e-mail, Google lub Discord.
Skondensowany quick-start Captaina dla Windows: polecenia w odpowiedniej kolejności, pułapki już rozbrojone (PowerShell, PATH, port debugowania…) oraz błyskawiczne podsumowanie zawsze pod ręką. Setup tylko do odczytu — Claude czyta twój wykres, nigdy nie składa zlecenia.
Konto 100% darmowe — logowanie przez e-mail, Google lub Discord. Przewodnik rozwinie się potem od razu na tej stronie.
Pine Script bez umiejętności programowania: co staje się możliwe
Tydzień później przychodzi czas na praktykę: część 2 idzie na żywo, bez siatki bezpieczeństwa. Zespół uwielbia Choppiness Index — „Chop” — wskaźnik, który pokazuje, czy rynek się konsoliduje, czy zaraz zacznie się trend. Problem w tym, że TradingView nie oferuje natywnego alertu dla tego wskaźnika. Do tej pory trzeba było mieć prawdziwą wiedzę o Pine Script, żeby taki alert zbudować. W kilku komendach Claude napisał wskaźnik z alertem. Błąd kompilacji po drodze? Sam go poprawił. Efekt końcowy: alert przy przekroczeniu poziomu 70, na interwałach H1, H4 i Daily — tylko przy przekroczeniu, żeby uniknąć spamu. Wszystko na żywo, przed członkami społeczności, z prawem do wahań i poprawek.
Szczegół, który zmienia wszystko: Captain nie umie programować. Zero wiedzy o kodzie, a mimo to jego pierwszy wskaźnik powstał w kilka chwil. I to dopiero początek: tworzenie kolejnych wskaźników na miarę, generowanie i testowanie strategii bez pisania kodu, budowanie dashboardów i list obserwacyjnych z własnymi parametrami. W shorcie z 7 lipca — tu obok — Captain idzie jeszcze dalej: zamiast ręcznie przeglądać 200 wykresów, Claude skanuje rynek według jego kryteriów jedną komendą i zwraca trade, który sam Captain prawdopodobnie by przegapił.
Short z 7 lipca — 200 wykresów przeskanowanych w 49 sekund.
▶ Powtórka — wskaźnik zaprogramowany na żywo
Część 2 — sesja live z 30 czerwca: wskaźnik Pine Script zaprogramowany na żywo, a po nim analiza rynku (46 min).
Kanał społeczności jest połączony na żywo z tą stroną — Captain i członkowie rozmawiają tam o AI, botach i automatyzacji przez cały dzień, a wiadomości są automatycznie tłumaczone na polski w czasie rzeczywistym. Czytaj śmiało; żeby zadać własne pytanie, zaloguj się i napisz po polsku: trafi na Discord przetłumaczone na francuski dla społeczności.
Możesz czytać swobodnie — żeby dołączyć, zaloguj się.
Zaloguj sięOgraniczenia, bez filtrów
Nie sprzedajemy hype’u, to nie w naszym stylu. Trzy rzeczy, które warto znać, zanim zaczniesz.
Potrzebny jest płatny abonament Claude oraz płatny plan TradingView, a tokeny szybko się kończą.
Bywa czasochłonna — Captainowi zajęła sporo czasu, koledze znacznie mniej, nie wiadomo czemu.
AI nie ma żadnego tajnego przepisu ukrytego w swoich obwodach. Świetny asystent, nie wyrocznia.
„Ona nigdy nie zastąpi twojej oceny jako tradera — tylko czas, który tracisz na powtarzalne zadania.”
A to, co tworzy AI, zawsze można zweryfikować: backtest wciąż jest testem na przeszłości, nigdy obietnicą na przyszłość.
Czego AI nigdy nie zrobi za ciebie
Ostatnie wideo na tej stronie nie mówi o AI, i to celowo. Trade na NASDAQ, czysta metoda, w trzech krokach: zidentyfikować strefę kluczową — tutaj supply zone — odczytać w volume profile wolumen ostatniego wzrostu, a potem poczekać na nieudane wybicie. Take profit ustawiony na kolejnej strefie kluczowej, celowo wbrew trendowi, i zdanie, które podsumowuje wszystko: „nie trzeba mierzyć w gwiazdy”.
Zwróć uwagę: żadna AI nie bierze w tym udziału. Odczytanie rynku, plan, cierpliwość, dyscyplina w realizacji — to wszystko pochodzi od tradera. I to jest właśnie prawdziwy bilans pojedynku „AI kontra trading”: on po prostu nie istnieje. AI zajmuje się powtarzalną mechaniką, trader zachowuje decyzję dla siebie. I to dokładnie ta część — jedyna, która naprawdę się liczy — jest tą, której można się nauczyć.
Trade na NASDAQ w 3 krokach — w 100% ludzka ocena.
Najnowsze filmy AI
Wciąż eksplorujemy AI zastosowaną w tradingu, sesja live po sesji live. Nowe filmy z tej serii pojawiają się tutaj automatycznie, gdy tylko zostaną opublikowane na kanale YouTube.
Claude x TradingView Épisode 7 : Claude prépare ton marché — 10 sierpnia 2026
Claude x TradingView Épisode 6 : L'IA au Service du Trader, On Va Plus Loin — 24 lipca 2026
Claude Trade Maintenant sur Comptes Réels : Où en Est Vraiment l'IA ? Partie 5 — 17 lipca 2026
Mieux Trader Grâce à Claude ? Avec CryptoSkud en Invité — 13 lipca 2026
Carlita Trade avec Claude Code : L'IA qui Trade avec Toi en Direct — 8 lipca 2026
Trader avec Claude Connecté à TradingView : Partie 3, On Passe au Concret — 7 lipca 2026
Claude Trade Mieux que Toi ? L'IA Qui Code Tes Stratégies de Trading — 23 czerwca 2026
AI Trading: kompletny przewodnik
Demo Claude × TradingView to tylko czubek góry lodowej. Sedno sprawy — kompletny przewodnik z naszego bezpłatnego kursu tradingu — mieszka teraz właśnie tutaj: prawdziwy zakres AI tradingu, wpływ uczenia maszynowego na analizę, pułapki, które warto znać — oraz zautomatyzowana strategia na BTC i ETH, wypracowana wspólnie ze społecznością.
Rozwiń kompletny przewodnik (≈ 23 min czytania)
AI trading to wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w procesach analizy danych rynkowych, po to, by zdobywać pomysły inwestycyjne albo wprost działać w naszym imieniu. Zastosowanie AI na giełdzie zrewolucjonizowało sektor finansowy i świat tradingu, czyniąc go bardziej efektywnym. AI trading zyskał na popularności w ostatnich latach, a coraz więcej traderów i inwestorów po niego sięga — i nie bez powodu: to wyniki!
AI Trading to zazwyczaj wykorzystanie algorytmów oraz technik uczenia maszynowego do analizy ogromnych ilości danych i wykrywania wzorców oraz trendów rynkowych.
Dzięki programowi komputerowemu można znacznie ograniczyć ryzyko błędów między zamiarem a jego wykonaniem — czyli to, co nazywamy błędem ludzkim!
Precyzja to kolejny niezaprzeczalny atut tradingu wspieranego przez AI!
Krótko mówiąc — pewnie już się domyślasz: rezygnacja z AI na rynkach to dziś w najlepszym razie błąd, a w najgorszym spora utrata potencjalnych zysków.
Dlatego społeczność Captain Trading zaczęła rozwijać systemy zautomatyzowane, dedykowane podejmowaniu decyzji na rynkach finansowych.
W tym poradniku o AI Trading, oprócz przeglądu tematu, znajdziesz pełny rozbiór zautomatyzowanej strategii na BTC i ETH, wymyślonej od A do Z przez członka naszego Discorda Trading Pro!
⚠️ Uwaga: jeśli interesuje cię bezpośrednio nasza zautomatyzowana strategia, pamiętaj, że opiera się ona na kontraktach perpetual i odwrotnych kontraktach perpetual — my korzystamy z OKX. Sprawdź dostępność instrumentów pochodnych w swoim kraju, zanim zaczniesz. W zależności od wybranej platformy uzyskasz różne wyniki: to strategia na granicy tradingu wysokiej częstotliwości, gdzie najmniejsze różnice w ruchach rynku mogą mieć olbrzymi wpływ!
W programie:
AI Trading: poradnik!
AI trading — definicja
AI trading, znany też jako trading algorytmiczny lub algo trading, to metoda przeprowadzania transakcji na rynkach finansowych za pomocą algorytmów komputerowych. Algorytmy te analizują mniej lub bardziej obszerne zbiory danych — takie jak historyczne notowania cen, trendy rynkowe czy wskaźniki ekonomiczne — aby wykrywać wzorce i podejmować decyzje transakcyjne.
W ostatnim czasie wykorzystanie AI na giełdzie zyskuje na znaczeniu dzięki zdolności do szybkiej i precyzyjnej analizy ogromnych ilości danych, co pozwala wykrywać wzorce i podejmować decyzje szybciej, niż mógłby to zrobić człowiek.
Rozwiązania AI stworzone z myślą o tradingu znacznie ewoluowały na przestrzeni lat, wraz z wykorzystaniem coraz bardziej zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego. Zastosowanie AI w tradingu po prostu pozwoliło traderom podejmować lepsze decyzje dzięki szybkiej i precyzyjnej analizie ogromnych ilości danych.
Poza tym AI pozwoliła części traderów zautomatyzować swoje strategie tradingowe, dzięki czemu mogą korzystać z okazji rynkowych 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Próbkę tego dostałeś już w pierwszej części!
Oczywiście AI wykorzystuje się zarówno na rynkach tradycyjnych, jak i w tradingu kryptowalut.
AI Trading — główne zastosowania i technologie
- uczenie maszynowe,
- przetwarzanie języka naturalnego
- analiza danych masowych: big data
- automatyczna realizacja zleceń
Algorytmy uczenia maszynowego wykorzystuje się do analizy dużych ilości danych, aby wykrywać wzorce i podejmować długoterminowe decyzje tradingowe.
Przetwarzanie języka naturalnego pozwala analizować artykuły prasowe i inne źródła informacji, aby wykrywać trendy i okazje rynkowe.
Analiza danych masowych (big data) jest wykorzystywana do analizy dużych ilości danych, aby wykrywać wzorce i trendy rynkowe.
Poza tymi 3 głównymi aspektami platformy transakcyjne oparte na AI wykorzystują też zaawansowane algorytmy do automatycznego wykonywania transakcji. Algorytmy te są zaprojektowane tak, by wykorzystywać okazje rynkowe, gdy tylko się pojawią, co pozwala traderom podejmować lepsze decyzje bez opóźnień i tym samym zwiększać swoją rentowność.
Ogólnie rzecz biorąc, AI trading to dziedzina, która rozwija się bardzo szybko i oferuje traderom całą gamę korzyści. Dzięki zaawansowanym algorytmom i technologiom traderzy mogą szybko i precyzyjnie analizować ogromne ilości danych, wykrywać trendy i okazje rynkowe oraz automatyzować swoje strategie tradingowe, by korzystać z okazji rynkowych 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
AI Trading — atuty
Istnieje wiele powodów, dla których inwestorów i traderów przyciąga AI — kilka z nich już padło, ale można pójść dużo dalej! Oto niektóre konkretne korzyści płynące z wykorzystania AI w tradingu:
- Skrócenie czasu analizy
- Automatyzacja
- Lepsze prognozy i raporty
- Redukcja kosztów
- Skalowalna technologia
- Brak emocji
- Szybkość realizacji transakcji
- Skuteczny backtesting
Ogólnie rzecz biorąc, AI trading, czyli trading wspomagany sztuczną inteligencją, wnosi ogromną wartość dodaną na rynkach finansowych!
Algo trading — różne rodzaje tradingu algorytmicznego
Analiza ilościowa
Analiza ilościowa może dotyczyć zarówno analizy technicznej, jak i fundamentalnej. To popularne podejście w tradingu algorytmicznym, polegające na wykorzystaniu modeli matematycznych i technik statystycznych do wykrywania wzorców i trendów w danych rynkowych. Trader może wykorzystać te modele do opracowania strategii tradingowych, które czerpią korzyści z nieefektywności rynku i innych okazji.
Na przykład analiza regresji to bardzo rozpowszechniona technika analizy ilościowej. Zresztą, jeśli skończyłeś studia biznesowe, ten termin powinien być ci znany — zwłaszcza gdy dodam „regresja liniowa”, prawda?!
Analiza regresji to podejście statystyczne używane do badania związku między zmienną zależną a zmienną niezależną. Innymi słowy, służy do analizy tego, jak zmienna niezależna wpływa na zmienną zależną.
Ta technika polega na analizie zależności, a nawet korelacji między dwiema lub większą liczbą zmiennych, aby wykrywać wzorce i trendy oraz wykorzystywać prognozy!
Trading wysokiej częstotliwości
Trading wysokiej częstotliwości (HFT) to rodzaj tradingu algorytmicznego polegający na zawieraniu transakcji z bardzo dużą prędkością.
Strategie HFT opierają się na wyrafinowanym algo tradingu, ale też na sieciach transferu danych o bardzo dużej prędkości, pozwalających realizować transakcje w ułamkach sekundy. Ta szybkość ma kluczowe znaczenie.
Strategie HFT są zaprojektowane tak, by czerpać zyski z niewielkich ruchów cen na rynku. Jako trader, wykorzystując HFT do szybkiej i skutecznej realizacji dużych wolumenów transakcji, możesz też znacząco obniżyć opłaty i w ten sposób osiągnąć rentowność tam, gdzie bez tego nie byłoby to opłacalne.
Rzeczywiście, High Frequency Trading to:
- Duży wolumen transakcji
- Bardzo duża liczba zleceń
- Niska, ale regularna rentowność
Dlatego kluczowe jest, by nie pomylić się przy obliczaniu progu rentowności (break-even point)!
Odnalazłem reportaż o tradingu wysokiej częstotliwości, który oglądałem jakiś czas temu. Jeśli ten temat cię pasjonuje, warto go obejrzeć, by poznać, co tak naprawdę stawia się na szali w tej strategii!
Arbitraż
Strategie arbitrażowe polegają na czerpaniu zysków z różnic cenowych między dwoma lub większą liczbą rynków.
Jedną z najpopularniejszych strategii arbitrażowych jest arbitraż statystyczny. Polega on na wykrywaniu aktywów, których ceny są błędnie wycenione względem siebie nawzajem, a następnie na kupowaniu i sprzedawaniu tych aktywów w celu osiągnięcia zysku.
Arbitraż statystyczny został pomyślany tak, by wykorzystywać nieefektywności rynku i inne okazje.
Ten termin — jeśli dobrze oceniam grono czytelników — na pewno obił ci się już o uszy nie raz, więc nie będziemy się nad nim za bardzo rozwodzić, tylko przypomnimy dobrą definicję! Arbitraż był jeszcze 2 czy 3 lata temu niewiarygodnie dochodowym zajęciem na rynku kryptowalut. Zresztą ci, którzy jeszcze to pamiętają, wiedzą, że właśnie tak SBF zaczął dorabiać się fortuny za pośrednictwem Alameda Research!
Dziś arbitraż na rynku kryptowalut wciąż powinien być rentowny, ale z pewnością stał się dużo bardziej konkurencyjny!
W przeszłości wystarczyło założyć konta na kilku platformach kryptowalutowych na świecie, dysponować sporym kapitałem, kupować na platformach, gdzie nierównowaga rynku przechylała się w stronę podaży, i sprzedawać na tych, gdzie nierównowaga przechylała się w stronę przeciwną.
Wojny, na przykład, w ostatnich latach stworzyły spore okazje arbitrażowe na lokalnych platformach dostępne dla każdego — ale to też prawdziwy zawód, którym niektórzy zajmują się wyłącznie.
Skoro więc konkurencyjność tego rynku rośnie wykładniczo, AI Trading stał się niezbędny w praktykowaniu arbitrażu na rynkach finansowych.
AI TRADING i uczenie maszynowe
Modele predykcyjne
Modele predykcyjne są zapewne wykorzystywane odkąd ludzie dysponują informacjami, danymi i metodą ich interpretacji. Nowoczesne modelowanie predykcyjne miało się jednak zacząć w latach 1940, gdy rządy użyły pierwszych komputerów między innymi do analizy danych meteorologicznych…
W kolejnych dekadach możliwości oprogramowania i sprzętu komputerowego rosły, co pozwoliło przechowywać duże ilości danych i łatwiej uzyskiwać do nich dostęp do celów analitycznych.
Łączność internetowa ułatwiła gromadzenie, rozpowszechnianie i analizowanie ogromnych ilości danych każdemu, kto ma do nich dostęp. W efekcie modelowanie rozwinęło się i objęło niemal wszystkie dziedziny handlu i finansów. Wykorzystanie modelowania predykcyjnego jest dziś czymś zupełnie normalnym choćby w świecie marketingu. Oczywiście — a to nas najbardziej interesuje — analitycy finansowi również wykorzystują je do szacowania trendów i wydarzeń na rynku giełdowym.
Zastosowania modeli predykcyjnych
Analiza predykcyjna wykorzystuje predyktory lub zidentyfikowane cechy, by budować modele służące osiągnięciu określonego wyniku.
Analizę predykcyjną można wykorzystywać na setki, a nawet tysiące sposobów. Inwestorzy używają jej na przykład do wykrywania trendów na rynku akcji czy pojedynczych walorów, które mogą sygnalizować okazje inwestycyjne lub momenty decyzyjne.
Jednym z modeli najczęściej wykorzystywanych przez inwestorów jest średnia krocząca danej inwestycji, która wygładza wahania cen i pomaga wykrywać trendy w określonym okresie. Poza tym autoregresja służy do ustalania korelacji między przeszłymi wartościami inwestycji lub indeksu a ich przyszłymi wartościami.
Modelowanie predykcyjne to również cenne narzędzie dla inwestorów w zarządzaniu ryzykiem, ponieważ pozwala określić potencjalne wyniki różnych scenariuszy. Dane można na przykład dostosować, by przewidzieć, co mogłoby się wydarzyć, gdyby zmieniły się określone warunki fundamentalne.
Różne formy modelowania predykcyjnego
Istnieje kilka odrębnych form modelowania predykcyjnego, które można wykorzystać do analizy większości zbiorów danych, aby ujawnić informacje o nadchodzących wydarzeniach.
Modele predykcyjne klasyfikacyjne
Modele klasyfikacyjne wykorzystują uczenie maszynowe do rozdzielania danych na kategorie lub klasy według kryteriów określonych przez użytkownika. Istnieje kilka rodzajów algorytmów klasyfikacyjnych — oto kilka przykładów:
Regresja logistyczna: szacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia, zwykle w formie klasyfikacji binarnej, takiej jak odpowiedź tak/nie.
Drzewa decyzyjne: ciąg odpowiedzi tak/nie lub innych wyników binarnych, przedstawiony w postaci wizualizacji zwanej drzewem decyzyjnym.
Drzewo decyzyjne: algorytm, który łączy niepowiązane ze sobą drzewa decyzyjne za pomocą klasyfikacji i regresji.
Sieci neuronowe: modele uczenia maszynowego, które przeszukują ogromne wolumeny danych, by wykrywać korelacje ujawniające się dopiero po analizie milionów punktów danych.
Naiwny Bayes: system modelowania oparty na twierdzeniu Bayesa, służący do ustalania prawdopodobieństwa warunkowego.
Modele clusteringu | grupowanie po polsku
Modele wartości odstających, czyli Outlier Models
Modele szeregów czasowych
AI Crypto Trading w trybie scalpingu!
Do celów badawczych postanowiliśmy podzielić się z tobą tą strategią, stworzoną od A do Z przez członka naszej społeczności. Oryginalny arkusz kalkulacyjny nie jest już udostępniany, ale jego logika została rozłożona na czynniki pierwsze poniżej, krok po kroku — wystarczy, by odtworzyć ją i przetestować samodzielnie. Jest stosunkowo łatwa do opanowania, ale konieczna jest odrobina treningu, zanim przejdziesz na rynek rzeczywisty! A żeby porozmawiać o niej ze społecznością, salon na żywo znajduje się nieco wyżej na tej stronie.
Od prostej strategii do zbudowania screenera
Istnieje mnóstwo sposobów zbudowania zautomatyzowanego systemu tradingowego, a także wiele poziomów automatyzacji — można chcieć zautomatyzować wszystko (od podejmowania decyzji aż po realizację zlecenia) albo po prostu zapewnić sobie osobiste, uzupełniające narzędzie, wciąż interweniując ręcznie na rynku.
Zautomatyzowana strategia społeczności
Od tego miejsca oddajemy głos jednemu z naszych kursantów, który przedstawi ci zautomatyzowany model, jaki opracował na bazie rozbieżności USD/USDT, pozwalający wyłapywać okazje transakcyjne na bardzo krótkim interwale czasowym.
Dziś przedstawię ci screener oparty na prostej strategii, którego celem jest podpowiadanie ci wejść oraz setupów pod transakcje scalpingowe. Chodzi o to, by łapać ruchy na bardzo krótkich interwałach czasowych i maksymalnie ograniczać swoją ekspozycję.
Cały szczegółowy tok mojego rozumowania znajdziesz poniżej, śmiało napisz do mnie na Discordzie, jeśli masz pytania albo sugestie usprawnień 🙂
Statystyki testów na dzień 27/04/24
- około 1 konfiguracja co 3 minuty (licząc wszystkie poziomy wiarygodności)
Średnio (próbka jest niewielka, więc niekoniecznie reprezentatywna) - 5% wysokiej
- 16% średniej
- 43% niskiej
- 36% kamikaze
Win rate: 64%, licząc wszystkie poziomy wiarygodności
Próbka: 403 konfiguracje
Kontekst
Korelacja USD/USDT
Teoretycznie 1 USD = 1 USDT, jednak czasami mogą pojawić się tymczasowe rozbieżności. Może to wynikać z kilku powodów:
- Płynność
- Zmienność
- Wpływy zewnętrzne (wiarygodność USDT lub USD)
Celem mojej strategii jest wykrywanie tych rozbieżności i czerpanie z nich zysku.
Kontrakty perpetual i odwrotne kontrakty perpetual
To kontrakty terminowe, bez daty wygaśnięcia, więc pozycję można utrzymywać otwartą bezterminowo, dopóki jesteś w stanie pokrywać opłaty związane z tym kontraktem.
Zaleta? Pozwalają spekulować bez konieczności posiadania danego instrumentu bazowego.
W naszej strategii wykorzystujemy odwrotne kontrakty perpetual jako narzędzie zabezpieczające, no i wreszcie, co też niebagatelne, kontrakty perpetual pozwalają nam korzystać z dźwigni.
* Disclaimer: dźwignia jest niebezpieczna, zachowaj pokorę, bo inaczej ryzykujesz, że zostaniesz wyczyszczony 🙂
Wybór platformy
Do naszej strategii wykorzystujemy OKX: platforma oferuje zarówno kontrakty perpetual w wersji USDT-margined (czyli „PERP”, np. BTCUSDT), jak i kontrakty perpetual w wersji coin-margined (czyli „Inverse PERP”, np. BTCUSD) na głównych parach, takich jak BTC, ETH i XRP.
To idealne rozwiązanie dla naszej strategii, możemy grać na korelacjach USD/USDT na tych parach.
Hedging, czyli zabezpieczenie
Mówiąc prosto, hedging polega na otwarciu pozycji Long i pozycji Short na tym samym aktywie, by zabezpieczyć się na wypadek ruchu przeciwnego do przewidywanego.
Zazwyczaj: 1 Long, 1 Short
- Jeśli kurs spada, zabezpieczamy long shortem
- Jeśli kurs rośnie, zabezpieczamy short longiem
Strategia: przejdźmy do sedna!
Jak już wspomniano, zbudujemy prostą strategię opartą na rozbieżnościach USD/USDT, wykorzystamy kontrakty perp i inverse perp na naszą korzyść, a na deser odrobina dźwigni 🙂
Korelacja USD/USDT
1 USD = 1 USDT — przez większość czasu. Korelacja USD/USDT jest niezwykle silna, a mimo to okresy rozbieżności, choć bardzo krótkie, wciąż się zdarzają.
Tutaj widać mikroróżnicę 8,4 punktu między BTCUSDT a BTCUSD.
Wychodząc z założenia korelacji USD/USDT, możliwe są dwa wnioski:
- USDT może dogonić USD od góry (wzrostem)
- USD może dogonić USDT od dołu (spadkiem)
Pytanie brzmi więc, skąd wiedzieć, kto dogoni kogo?
Analiza techniczna na ratunek
Wiemy, że rozbieżności USD/USDT pojawiają się na bardzo krótkich interwałach czasowych, możemy więc wykorzystać odrobinę analizy technicznej na BTCUSDT, aby wyznaczyć trend.
Uwaga: można wykorzystać też inne metody analizy technicznej i inne wskaźniki, tutaj zaproponuję ci proste wskaźniki, ale możesz dowolnie skomplikować, zmodyfikować lub zmienić proponowaną analizę techniczną, celem jest zrozumienie strategii jako całości.
Korelacja wskaźników technicznych
W naszym przykładzie wykorzystamy korelację wskaźników technicznych, by wywnioskować kierunek (USDT w stronę USD lub USD w stronę USDT).
Wybrane zostały: MACD / RSI / Wstęga Bollingera i EMA
Połączenie tych wskaźników technicznych pozwala określić (bardzo krótkoterminową) intencję trendu na BTCUSDT, ten konsensus daje nam wtedy wyobrażenie o potencjalnym kierunku rynku na tej parze. Gramy dosłownie na prawdopodobieństwach.
Logika naszej strategii
- Jeśli BTCUSDT < BTCUSD
- Jeśli analiza techniczna sugeruje wzrost na BTCUSDT
- Wtedy BTCUSDT powinien dogonić/przewyższyć BTCUSD
Sugerowane otwarcie pozycji:
- Long Perp BTCUSDT, z dźwignią, by zwiększyć wartość oczekiwaną zysku
- Short Inverse Perp BTCUSD, bez dźwigni (jako zabezpieczenie)
I odwrotnie:
- Jeśli BTCUSDT > BTCUSD
- Jeśli analiza techniczna sugeruje spadek na BTCUSDT
- Wtedy BTCUSDT powinien dogonić BTCUSD lub spaść poniżej niego
Sugerowane otwarcie pozycji:
- Short Perp BTCUSDT, z dźwignią, by zwiększyć wartość oczekiwaną zysku
- Long Inverse Perp BTCUSD, bez dźwigni (jako zabezpieczenie)
Ważne uwagi
- Basis risk: pozycje nie zabezpieczą się całkowicie, jeśli relacja USD/USDT się nie znormalizuje
- Koszty transakcyjne: w tego typu strategii, gdzie zyski są niewielkie, koniecznie trzeba uwzględnić opłaty platformy! Transakcja może wydawać się atrakcyjna, ale po odjęciu opłat może okazać się nieopłacalna
- Zmienność: kryptowaluty są bardzo zmienne, warunki rynkowe mogą być skrajne, a płynność może mieć spory wpływ na twoje transakcje, ostrożności nigdy za wiele
- Twój PnL zależy od dźwigni, analizy i twojej skłonności do ryzyka, po raz kolejny, bądź ostrożny
⚠️ Na koniec ważna rzecz do zapamiętania: ruchy, których szukamy, zachodzą na ekstremalnie krótkich interwałach czasowych, poprawne złożenie 2 zleceń w ciągu kilku sekund to wyzwanie, działaj stopniowo i trenuj!
Słabość tej strategii
Największa słabość tej strategii tkwi w refleksie, jakiego będziesz potrzebować. Między analizą elementów wymienionych wyżej, przygotowaniem 2 transakcji a ich wykonaniem, będzie się działo!
Dla najodważniejszych przygotowałem cheat sheet, która podpowiada setupy oparte na tej strategii. Widziałeś ją już wcześniej, jest na samej górze tego artykułu! Czego być może nie zauważyłeś, to że aktualizuje się automatycznie!
Wygląda ona następująco:
- Wiarygodność: mieści się między Kamikaze a Wysoką, informuje cię o ryzyku proponowanego setupu
- Kierunek: wzrostowy/spadkowy
- Produkt: Perp lub inverse Perp
- Ticker: BTC/ETH/XRP lub EOS
- Last Traded Price platformy
- Rodzaj zlecenia: Long lub Short
- TP: Take Profit
- SL: Stop Loss
Wszystkie elementy dokumentu mówią same za siebie, ale kilka z nich wymaga dodatkowego wyjaśnienia:
- Last Traded Price to ostatnia cena, po jakiej zawarto transakcję na platformie dla danego produktu (perp lub inverse perp), jest aktualizowana co minutę.
- TP i SL są orientacyjne, możesz je dowolnie doprecyzować. Wiedz jednak, że są tu indeksowane na ATR, opłatach platformy i są automatycznie aktualizowane wraz ze zmianą warunków rynkowych
⚠️ Celem nie jest dawanie ci sygnałów, lecz raczej pokazywanie potencjalnie ciekawych wejść w tego rodzaju setupach!
Jak składać zlecenia?
Do realizacji wykorzystujemy OKX (pamiętaj, by sprawdzić dostępność w swoim kraju). Zasada pozostaje ta sama: otwórz swoją główną pozycję (Long lub Short) na kontrakcie perpetual w wersji USDT-margined z odrobiną dźwigni, a następnie zlecenie odwrotne na kontrakcie perpetual w wersji coin-margined (inverse) jako zabezpieczenie, wpisując Take Profit i Stop Loss zasugerowane przez cheat sheet.
⚠️ Dźwignia jest niebezpieczna: zacznij od niewielkiej wielkości pozycji i trenuj na koncie demo, zanim przejdziesz na rynek rzeczywisty.
⚠️ To, co następuje, jest bardzo WAŻNE dla początkujących ⚠️
Dla największych początkujących, oto ustawienia, jakie proponuję, oraz sposób korzystania z arkusza, zanim się z nim oswoisz:
- Handluj wyłącznie BTC i ETH
- Składaj tylko zlecenia Long i Short 1, bez zlecenia zabezpieczającego – nie zdążysz złożyć obu poprawnie
- Order size na poziomie 70 – bez zabezpieczenia niewiele ryzykujesz, więc nic strasznego się nie stanie, jeśli się pomylisz
- Bierz tylko wiarygodności Średnia i Wysoka
- Dostosowuj swoje transakcje do momentu, w którym wszedłeś – jeśli widzisz, że możesz podciągnąć SL, zrób to! Z kolei przy TP nie bądź zbyt chciwy
Na koniec, mówiąc ogólniej, najlepiej trzymać arkusz widoczny na jednym z ekranów albo w trybie zminimalizowanym, żeby być gotowym do działania na BTC i ETH. Uzupełnij wcześniej swoje order size i jedziesz 🦾!
Zobaczysz, że to działa cyklicznie: spokój > szaleje > spokój > szaleje > i tak dalej
Podsumowanie
Każda strategia tradingowa ma swój cel i swoje zmienne, ta, którą przedstawiłem ci dzisiaj, ma za zadanie towarzyszyć ci w scalpingu i czerpaniu niewielkich, ale bardzo regularnych zysków. Nie będzie pasować do każdego profilu, ale można z pewnością powiedzieć, że spełnia swój cel.
Jeśli interesuje cię AI na giełdzie i AI trading, śmiało podziel się opinią na Discordzie Pro albo w komentarzu pod tym artykułem, chętnie odpowiem na twoje pytania 🙂
Na koniec wielkie podziękowania dla Captain Trading za możliwość zaprezentowania ci mojej pracy, często pracuje się samemu, a wsparcie zespołu zawsze cieszy!
Najczęściej zadawane pytania
Jak połączyć Claude’a z TradingView?
Za pomocą serwera MCP (Model Context Protocol) — protokołu firmy Anthropic, który pozwala Claude’owi sterować zewnętrznymi narzędziami. Tutorial na początku tej strony pokazuje pełne połączenie w 13 minut, bez napisania ani jednej linijki kodu.
Czy można stworzyć wskaźnik TradingView, nie umiejąc programować?
Tak — dokładnie to pokazuje ta strona. Opisujesz swój pomysł po polsku, Claude pisze kod Pine Script, kompiluje go w TradingView i sam poprawia własne błędy. W każdym razie potrzebny jest płatny abonament Claude oraz płatny plan TradingView.
Czy Claude może stworzyć strategię w Pine Script i zrobić jej backtest?
Claude może zaprogramować strategię według twoich zasad i uruchomić ją w backteście TradingView. Warto pamiętać: backtest zawsze jest testem na danych historycznych i niczego nie gwarantuje co do rzeczywistych wyników.
Czy AI może handlować za mnie?
Nie, i to zresztą nie jest celem. AI zajmuje się powtarzalną mechaniką — kodem, alertami, listami obserwacyjnymi; odczytanie rynku, plan i decyzja wciąż należą do tradera. Dokładnie to pokazuje ostatnie wideo na tej stronie.
Co dalej w Captain Trading
To my testujemy te narzędzia jako pierwsi, żeby nie wpaść w te same pułapki. Tutorial krok po kroku do instalacji serwera MCP jest już dostępny — wideo na początku tej strony — a eksploracja trwa dalej, sesja live po sesji live: nowe wskaźniki, backtesty i dashboardy na miarę.
Obejrzyj filmy na tej stronie, a potem skomentuj je na Discordzie albo zasubskrybuj kanał, żeby niczego nie przegapić. A jeśli chcesz nauczyć się handlować z prawdziwą metodą, darmowy kurs tradingu to świetny punkt wyjścia.
Grid bot to robot, który w regularnych odstępach czasu składa zlecenia kupna i sprzedaży w przedziale wcześniej ustalonym przez CIEBIE. Powtarzalna mechanika w czystej postaci — i ta sama filozofia całej tej strony: narzędzie realizuje plan, trader ustala granice, poziomy i ryzyko. To już jest tematem rozmów na kanale społeczności: pytania, doświadczenia i konfiguracje wymieniane są tam między członkami.
Treści mają charakter wyłącznie edukacyjny i informacyjny. W żaden sposób nie stanowią rekomendacji inwestycyjnej. Trading wiąże się z ryzykiem utraty kapitału.