podczas midterms, podczas gdy bez nich zostałby na poziomie −3,1%.
Saldo symulacji
Od 8 października do 6 listopada
Start · 10 000 $
Ostatni odczyt12 342,26 $
15/10 Pierwszy SL −3,1%
20/10 Błąd −2,6%
26/10 Pierwszy test FTMO
04/11 Midterms −8,6%
Saldo symulacji, pozycje zamknięte, od 8 października do 6 listopada.
Ostatnia aktualizacja: 7 listopada 2026.
Miesiąc temu uruchomiłem mojego pierwszego bota, opierając się na metodologii i strategii, których BBS uczył na swoim ostatnim bootcampie „Conçois ton Bot” (po francusku).
Po miesiącu widać już jasno, że wyniki znacznie przekraczają to, na co liczyłem. Symulacja zapowiada się bardzo obiecująco, a mój pierwszy test na prop firmie idzie dobrze. Najbardziej zaskakuje mnie jednak to, że sprawia mi to ogromną przyjemność, choć nigdy nie czułem się swobodnie na futures. Moją działką było kopanie kryptowalut i spot. W przyszłości będą to boty, to pewne.
W przyszłości będą to boty, to pewne.
Tomus
Pewnie miałem trochę szczęścia. Często też podchodzę do nowych przedsięwzięć od tyłu. Tym razem, choć działałem szybko i pomijałem niektóre etapy, wszystko zrobiłem w dobrej kolejności: symulacja, test na FTMO, a potem szukanie własnych błędów.
Miesiąc w 6 datach
Start symulacji
13 wygranych transakcji, potem pierwszy SL (−3,1%)
Błąd, naprawiony tego samego dnia (−2,6%)
Pierwszy test FTMO 2-Step
Midterms, płacę, żeby zobaczyć (−8,6%)
Ostatni test FTMO, bardziej zdywersyfikowany
Moje wyniki, tydzień po tygodniu
+5,7%
Tydzień 1, od 8 do 14 października: start
Uruchamiam symulację na MetaTrader 5 z 10 000 $ wirtualnego kapitału. Tydzień kończy się wynikiem +5,7%, z 11 wygranymi transakcjami na 11.
+0,5%
Tydzień 2, od 15 do 21 października: pierwsze błędy
Po 13 wygranych transakcjach przychodzi pierwszy SL: −3,1%. 20 października pojawia się błąd: jeden z moich robotów zamyka pozycje pozostałych, co kosztuje −2,6%. Naprawiony tego samego dnia. Tydzień i tak zamyka się na plusie, na poziomie +0,5%.
+15,9%
Tydzień 3, od 22 do 28 października: przełom
28 transakcji, 28 wygranych, +15,9%. 26 października, 18 dni po starcie, uruchamiam mój pierwszy test FTMO 2-Step, z miksem przejętym z mojej symulacji. Wybieram 2-Step, bo pozwala na zarządzanie ryzykiem jak najbardziej zbliżone do własnego konta.
−3,7%
Tydzień 4, od 29 października do 4 listopada: płacę, żeby zobaczyć
Symulacja dochodzi do +29,2% 2 listopada. Nadchodzą midterms. Celowo zostawiłem bota włączonego, żeby maksymalnie naciągnąć strunę przy newsach i uczyć się na sprawdzonych błędach. Symulacja dostaje od razu 3 SL i traci 8,6%. Test FTMO dostaje tylko jeden, za −2,1%.
Cena „płacenia, żeby zobaczyć”
Spadek salda od jego szczytu
−8,6%
Gdybym wyłączył bota przed midterms, uniknąłbym mojego jedynego prawdziwego drawdownu. Wyliczone po fakcie.
+4,1%
Tydzień 5, od 5 listopada: powrót
9 wygranych transakcji na 9 w dwa dni, czyli +4,1%. 6 listopada uruchamiam mój ostatni test FTMO, ze strategią bardziej zdywersyfikowaną.
Trade to EarnOKX
Earnciągłe pule nagródTrade to Earn: OKX bez przerwy organizuje konkursy z nagrodami w USDT i tokenach.
Regularne kampanie Trade-to-Earn
Zaawansowany trading, niskie opłaty
Spot, futures i Earn na jednej platformie
Wsparcie VIP w pakiecieProblem na platformie? Zgłoś się do Captaina: zespół zawsze jest z Tobą.
Link afiliacyjny · trading wiąże się z ryzykiem straty
Moje dwa testy FTMO 2-Step
Pierwszy test FTMO 2-Step, 1. etap
Cel etapu: +10%, maksymalna dozwolona strata: −10%
+3,0%
Pierwszy test jest na poziomie +3,0% po 12 dniach, z 14 wygranymi transakcjami na 15. Złapał trochę opóźnienia: bez SL z midterms byłby na poziomie +5,2%. To cena mojej ciekawości i płacę ją chętnie: wiem teraz, jak mój bot zachowuje się na prawdziwym teście FTMO, w samym środku wstrząsu.
Pierwszy test+3,0%w 12 dni
Szybkość kontra ryzyko niepowodzenia: nieco bardziej agresywny
Ostatni test+1,2%w 1 dzień
Bardziej zdywersyfikowany miks, pomyślany pod bardziej regularną krzywą
Jego ustawienia to kompromis między szybkością a ryzykiem niepowodzenia, nieco bardziej agresywny. Ostatni test wybiera drugą drogę: bardziej zdywersyfikowany miks, pomyślany pod bardziej regularną krzywą. Po jednym dniu transakcji jest na poziomie +1,2% i na wnioski jest jeszcze za wcześnie.
Winrate mojego bota, transakcja po transakcji
82 transakcji miesiąca, po kolei
Winrate ogółem
87,8%
Bez transakcji z błędu
93,4%
71 wygranych6 zamkniętych przez błąd5 przegranych
Na 82 transakcje bot wygrywa 72, czyli winrate wynosi 87,8%. Po odjęciu 6 transakcji zamkniętych przez błąd rośnie on do 93,4%. Winrate nie mówi jednak wszystkiego: jeden SL wymazuje około 6 zysków. To w takich momentach rozstrzyga się wszystko.
Co mam z tyłu głowy
Zawsze ustawiam bota na świeżym przedziale danych, żeby dopasować go do dzisiejszego rynku, co wymaga uważnego pilnowania go.
Dalszy ciąg dziennika
Uzupełniam ten dziennik co tydzień. Żeby śledzić liczby z symulacji, zajrzyj na stronę Bota BBS. Żeby zobaczyć wszystko, co robimy wokół botów i sztucznej inteligencji, wejdź na stronę AI i trading.
A my zaczynamy dostosowywać bota MT5 do platform kryptowalutowych… ale to już inna historia.
Tomus
Wyniki pochodzą z symulacji i testów FTMO na kapitale wirtualnym. Wyniki z przeszłości nie gwarantują wyników w przyszłości. Trading wiąże się z ryzykiem utraty kapitału. Ten artykuł nie jest poradą inwestycyjną.
Często zadawane pytania
Jakie wyniki daje ten bot tradingowy MT5?
Po miesiącu symulacja jest na poziomie +23,4% przy 82 transakcjach, z winrate 87,8% i maksymalnym spadkiem 8,6%. Pierwszy test FTMO 2-Step jest na poziomie +3,0% po 12 dniach.
Czy te wyniki pochodzą z prawdziwych pieniędzy?
Liczby z tego dziennika pochodzą z symulacji i testów FTMO, obu na kapitale wirtualnym.
Dlaczego test FTMO 2-Step?
To format, który pozwala na zarządzanie ryzykiem jak najbardziej zbliżone do własnego konta. Pierwszy etap wymaga +10%, drugi +5%, przy maksymalnej stracie 10%.
Jak nauczyć się projektować bota?
Moim punktem wyjścia jest szkolenie BBS „Conçois ton Bot de Trading” (po francusku), które przedstawia jego metodologię i strategię. Żeby zacząć za darmo w swoim języku, zajrzyj do naszego przewodnika.