Machine learning

El machine learning (aprendizaje automático) agrupa los métodos en los que un modelo aprende a partir de los datos en lugar de aplicar reglas dictadas: clasificación, detección de anomalías, agrupamiento, previsión de series temporales. Es la pieza que separa un enfoque cuantitativo de un simple bot de reglas. Vale la pena recordar su debilidad: un modelo que se ajusta demasiado a los datos pasados da resultados excelentes en pruebas y decepcionantes en la realidad. Y nada de esto predice los mercados — clasifica, jerarquiza, hace ganar tiempo de investigación. Lo que esto da en la práctica, y a qué costo: IA trading: la guía completa.