Claude × TradingView
la IA que escribe tus indicadores Pine Script(y lo que nunca va a hacer)
El Captain conectó Claude, la IA de Anthropic, a TradingView. El resultado: indicadores Pine Script descritos en pocas frases en español y programados sin escribir una sola línea de código — y, la novedad, el tutorial completo de 13 minutos para que configures tú mismo el mismo setup. Pero hay algo que debe quedar claro desde ya: la IA apoya, no hace trading en tu lugar. Esta página te muestra las dos caras de la moneda, con los videos como prueba.
Lo que conectamos, en la práctica
Nada de magia. Un servidor MCP open source (Model Context Protocol) — en términos simples, un puente por el cual Claude controla otro software, en este caso TradingView Desktop. Claude no "entra" en TradingView, lo pilota: abre la app, selecciona los activos y, sobre todo, escribe Pine Script, el lenguaje detrás de los indicadores de TradingView. Tú formulas tu pedido en español. Claude ejecuta. No necesitas ser desarrollador ni entender qué pasa debajo del capó.
Todo empezó con una pregunta un poco provocadora en la live del 23 de junio: ¿Claude hace trading mejor que tú? La respuesta del Captain cabe en una frase: la pregunta correcta no es si la IA va a hacer trading en tu lugar, sino cómo puedes mejorar con su ayuda. Dos lives de exploración después, todo lo que este setup hace posible — crear un indicador Pine Script a medida a partir de una idea simple de price action, armar watchlists según tus propios criterios técnicos, configurar alertas donde TradingView no ofrece ninguna, o hacer el backtest de una estrategia — está reunido en el tutorial justo abajo: 13 minutos para reconstruir la conexión completa, paso a paso. Los replays completos de las dos lives los encuentras más abajo en esta página.
El short del 3 de julio — el setup resumido en 42 segundos.
▶ El tutorial — la conexión completa en 13 minutos
El tutorial del 27 de julio: Claude conectado a TradingView, paso a paso, sin escribir una sola línea de código.
Mira todos los videos en inglés — Nuestros videos se graban en francés, pero YouTube genera el doblaje automático en inglés en cuanto el idioma de YouTube está configurado en inglés: la pista de audio en inglés suena por defecto. En youtube.com: haz clic en tu foto de perfil → "Idioma" → English — la app del celular simplemente sigue el idioma del dispositivo. También puedes cambiar la pista de audio de cada video manualmente, directo en el reproductor: ⚙️ Configuración → "Pista de audio" → English.
Reproduce el montaje en tu casa, paso a paso
El Captain se llevó los golpes de la instalación por ti — aquí está el quick-start Windows condensado, probado y reprobado: 9 pasos en orden, del primer servidor MCP al health check final. El mismo recorrido puede seguirse en video — el tutorial de 13 minutos, destacado más arriba en esta página. Se despliega aquí mismo, con una cuenta gratuita — email, Google o Discord.
El quick-start condensado del Captain para Windows: los comandos en el orden correcto, las trampas ya desactivadas para ti (PowerShell, PATH, puerto de debug…) y el resumen express para tener siempre a mano. Setup de solo lectura — Claude lee tu gráfico, nunca envía una orden.
Cuenta 100% gratuita — acceso vía email, Google o Discord. La guía se despliega después directamente en esta página.
Pine Script sin saber programar: lo que se vuelve posible
Una semana después, llega la hora de ponerlo en práctica: la parte 2 va en vivo, sin red de seguridad. Al equipo le encanta el Choppiness Index — el "Chop" —, un indicador que mide si el mercado está lateralizando o a punto de iniciar una tendencia. El problema: TradingView no ofrece una alerta nativa para ese indicador. Hasta entonces, hacía falta tener conocimientos de verdad en Pine Script para construir una. En pocos comandos, Claude escribió el indicador con alerta. ¿Un error de compilación en el camino? Corregido solo. El resultado final: una alerta al superar el nivel de 70, en H1, H4 y Daily — solo al superarlo, para evitar spam. Todo en vivo, frente a los miembros, con derecho a titubeos y correcciones.
El detalle que lo cambia todo: el Captain no sabe programar. Cero conocimientos de código, y aun así su primer indicador nació en pocos instantes. Y esto es solo el comienzo: crear otros indicadores a medida, generar y probar estrategias sin escribir código, armar dashboards y watchlists con parámetros personalizados. En el short del 7 de julio — aquí al lado —, el Captain va todavía más lejos: en vez de revisar 200 gráficos a mano, Claude escanea el mercado según sus criterios con un solo comando y devuelve un trade que, él solo, probablemente habría dejado pasar.
El short del 7 de julio — 200 gráficos escaneados en 49 segundos.
▶ El replay — el indicador programado en vivo
Parte 2 — la live del 30 de junio: el indicador Pine Script programado en vivo, seguido del análisis de mercado (46 min).
El canal de la comunidad está conectado en vivo en esta página — el Captain y los miembros hablan de IA, bots y automatización todo el día, traducidos automáticamente al español en tiempo real. Lee con total libertad; para hacer tu pregunta, entra y escribe en español: llega a Discord, traducida al francés para la comunidad.
Puedes leer libremente — para participar, inicia sesión.
Iniciar sesiónLos límites, sin filtro
No queremos vender humo, no es el estilo de la casa. Tres cosas que necesitas saber antes de empezar.
Vas a necesitar una suscripción paga de Claude y un plan pago de TradingView, y los tokens se acaban rápido.
Puede ser laboriosa — al Captain le costó bastante, a un colega no tanto, vaya uno a saber por qué.
La IA no tiene ninguna receta secreta escondida en sus circuitos. Un asistente excelente, no un oráculo.
"Ella nunca va a reemplazar tu criterio como trader, solo el tiempo que pierdes en tareas repetitivas."
Y lo que produce la IA siempre se puede verificar: un backtest sigue siendo una prueba sobre el pasado, nunca una promesa sobre el futuro.
Lo que la IA nunca va a hacer en tu lugar
El último video de esta página no habla de IA, y eso es intencional. Un trade en el NASDAQ, método puro, en tres pasos: identificar una zona clave — aquí una supply zone —, leer en el volume profile el volumen de la última subida, y luego esperar el fallo del breakout. Take profit fijado en la próxima zona clave, deliberadamente contra la tendencia, y una frase que lo resume todo: "no hace falta apuntar a las estrellas".
Fíjate bien: ninguna IA está involucrada. La lectura del mercado, el plan, la paciencia, la disciplina en la ejecución — todo eso viene del trader. Y ese es justamente el verdadero balance del duelo "IA contra trading": simplemente no existe. La IA se encarga de la mecánica repetitiva, el trader conserva la decisión. Y es exactamente esa parte — la única que realmente importa — la que se puede aprender.
Un trade en el NASDAQ en 3 pasos — 100% criterio humano.
Los últimos videos de IA
Seguimos explorando la IA aplicada al trading, live tras live. Los nuevos videos de la serie se agregan aquí automáticamente en cuanto se publican en el canal de YouTube.
Claude x TradingView Épisode 6 : L'IA au Service du Trader, On Va Plus Loin — 24 de julio de 2026
Claude Trade Maintenant sur Comptes Réels : Où en Est Vraiment l'IA ? Partie 5 — 17 de julio de 2026
Mieux Trader Grâce à Claude ? Avec CryptoSkud en Invité — 13 de julio de 2026
Carlita Trade avec Claude Code : L'IA qui Trade avec Toi en Direct — 8 de julio de 2026
Trader avec Claude Connecté à TradingView : Partie 3, On Passe au Concret — 7 de julio de 2026
Claude Trade Mieux que Toi ? L'IA Qui Code Tes Stratégies de Trading — 23 de junio de 2026
IA Trading: la guía completa
La demo Claude × TradingView es solo la punta del iceberg. Para la sustancia, la guía completa de nuestro curso gratuito ahora vive aquí: qué cubre de verdad el IA Trading, cómo el aprendizaje automático cambia el análisis, las trampas que debes conocer — y la estrategia automatizada en BTC y ETH desarrollada con la comunidad.
Desplegar la guía completa (≈ 23 min de lectura)
El AI trading se define como el uso de la inteligencia artificial en los procesos de análisis de los datos de mercado, para obtener ideas de inversión o directamente para actuar en nuestro lugar. El uso de la IA en bolsa ha revolucionado el sector financiero y el mundo del trading, haciéndolo más eficiente. Si la IA trading ha ganado popularidad en los últimos años, y que numerosos traders e inversores la adoptan, es por una buena razón: ¡los resultados!
El AI Trading implica generalmente el uso de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y tendencias en el mercado.
Gracias a un programa informático, el riesgo de errores entre la intención y la práctica, los que también llamamos errores humanos, puede reducirse considerablemente.
La precisión es también una ventaja innegable del trading asistido por inteligencia artificial.
En resumen, ya lo habrás entendido: prescindir de la inteligencia artificial en los mercados hoy en día es, como mínimo, una pena, si no una considerable pérdida de oportunidad.
Por eso la comunidad de Captain Trading comenzó a desarrollar sistemas automatizados dedicados a la toma de decisiones en los mercados financieros.
En esta guía sobre el AI Trading, te proponemos, además de un balance completo del tema, el análisis detallado de una estrategia automatizada sobre BTC y ETH, ideada de principio a fin por un miembro de nuestro Discord Trading Pro.
⚠️ Atención, si te interesa directamente nuestra estrategia automatizada, ten en cuenta que se apoya en contratos perpetuos e inverse perpetuos; nosotros la usamos en OKX. Verifica la disponibilidad de los productos derivados desde tu país antes de empezar. Según la plataforma elegida, obtendrás resultados diferentes: se trata de una estrategia al límite del trading de alta frecuencia, donde las más mínimas diferencias en los movimientos del mercado pueden tener un impacto considerable.
En este programa:
AI Trading: ¡la guía!
Definición del AI trading
El AI trading, también conocido como trading algorítmico o algo trading. Se trata de un método de ejecución de operaciones en los mercados financieros mediante algoritmos informáticos. Estos algoritmos analizan cantidades más o menos grandes de datos, como la evolución histórica de los precios, las tendencias del mercado y los indicadores económicos, para identificar patrones y tomar decisiones de negociación.
Recientemente, el uso de las inteligencias artificiales en bolsa ha ganado terreno debido a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos rápidamente y con precisión, lo que le permite identificar patrones o tomar decisiones mucho más rápido de lo que el ser humano podría esperar.
Las IA destinadas al Trading han evolucionado considerablemente a lo largo de los años, con el uso de algoritmos de aprendizaje automático cada vez más sofisticados. El uso de la IA en el trading simplemente ha permitido a los traders tomar mejores decisiones al analizar grandes cantidades de datos rápidamente y con precisión.
Además, la IA ha permitido a algunos traders automatizar sus estrategias de trading, lo que les permite aprovechar las oportunidades del mercado las 24 horas del día, los 7 días de la semana. ¡De esto ya te di una muestra en la primera parte!
Por supuesto, las inteligencias artificiales se utilizan en los mercados tradicionales, pero también en el trading de criptomonedas.
AI Trading: los principales usos y tecnologías
- el aprendizaje automático,
- el procesamiento del lenguaje natural
- el análisis de datos masivos: el big data
- Ejecución automática de las órdenes
Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para analizar grandes cantidades de datos con el fin de identificar patrones y tomar decisiones de trading a más largo plazo.
El procesamiento del lenguaje natural permite analizar artículos de prensa y otras fuentes de información para identificar las tendencias y las oportunidades del mercado.
El análisis de datos masivos (big data) se utiliza para analizar grandes cantidades de datos con el fin de identificar patrones y tendencias en el mercado.
Además de estos 3 aspectos principales, las plataformas de negociación por IA también utilizan algoritmos avanzados para ejecutar las operaciones automáticamente. Estos algoritmos están diseñados para aprovechar las oportunidades del mercado en cuanto se presentan, lo que permite a los traders tomar mejores decisiones sin demora y así aumentar su rentabilidad.
En conjunto, el trading de IA es un ámbito que evoluciona rápidamente y que ofrece toda una serie de ventajas a los traders. Al utilizar algoritmos y tecnologías avanzadas, los traders pueden analizar grandes cantidades de datos rápidamente y con precisión, identificar las tendencias y las oportunidades del mercado, y automatizar sus estrategias de trading para aprovechar las oportunidades del mercado las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
AI Trading: las ventajas
Existen múltiples razones por las que los inversores y traders pueden verse atraídos por la inteligencia artificial; ya hemos mencionado algunas, pero esto puede llegar mucho más lejos. Aquí tienes algunas de las ventajas específicas del uso de la inteligencia artificial en la negociación:
- Reducción del tiempo de investigación
- Automatización
- Mejora de las previsiones y los informes
- Reducción de costes
- Tecnología escalable
- Ausencia de emociones
- Rapidez de ejecución de las operaciones
- Back Testing eficaz
En conjunto, el AI trading o trading asistido por inteligencia artificial presenta un valor añadido muy importante en los mercados financieros.
Algo Trading: los diferentes tipos de trading algorítmico
Análisis cuantitativo
El análisis cuantitativo puede aplicarse tanto al análisis técnico como al fundamental. Se trata de un enfoque popular de la negociación algorítmica. Consiste en utilizar modelos matemáticos y técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias en los datos del mercado. Un trader puede usar estos modelos para desarrollar estrategias de trading que aprovechen las ineficiencias del mercado y otras oportunidades.
Por ejemplo, el análisis de regresión es una técnica de análisis cuantitativo muy extendida. De hecho, si estudiaste alguna carrera de negocios, el término debería sonarte, sobre todo si preciso “regresión lineal”, ¿verdad?
El estudio de regresión es un enfoque estadístico utilizado para explorar la conexión entre las variables dependientes e independientes. Dicho de otro modo, sirve para analizar cómo la variable independiente influye en la variable dependiente.
Esta técnica consiste en analizar la relación, e incluso la correlación, entre dos o más variables para identificar patrones y tendencias y aprovechar las proyecciones.
Trading de Alta Frecuencia
El trading de alta frecuencia (HFT) es un tipo de trading algorítmico que consiste en ejecutar operaciones a muy alta velocidad.
Las estrategias HFT se basan en un algo trading sofisticado, pero también en redes de transferencia de datos a muy alta velocidad para ejecutar operaciones en cuestión de fracciones de segundo. Esta rapidez es esencial, lo que
Las estrategias HFT están diseñadas para sacar provecho de los pequeños movimientos de precio en el mercado. Por lo tanto, como trader, usar el HFT para ejecutar rápida y eficazmente grandes volúmenes de operaciones puede además reducir las comisiones de forma considerable y así obtener rentabilidad en nichos que, sin ello, no serían rentables.
En efecto, el High Frequency Trading, “es”:
- Un volumen de operaciones importante
- Una cantidad de órdenes muy importante
- Rentabilidad baja pero regular
Por lo tanto, es esencial no equivocarse a la hora de calcular el break-even point.
Encontré un reportaje que había visto hace un tiempo sobre el trading de alta frecuencia. Si es un tema que te apasiona, está bastante bien para conocer los retos de esta estrategia.
Arbitraje
Las estrategias de arbitraje consisten en sacar provecho de las diferencias de precio entre dos o más mercados.
Una de las estrategias de arbitraje más extendidas es el arbitraje estadístico. Esta estrategia consiste en identificar los activos cuyos precios están mal valorados unos respecto a otros, para luego comprar y vender esos activos y obtener un beneficio.
El arbitraje estadístico está diseñado para aprovechar las ineficiencias del mercado y otras oportunidades.
Este término, si no me equivoco de público, seguramente ya lo has escuchado más de una vez, así que no nos vamos a extender, sino simplemente vamos a recordar una buena definición. El arbitraje era una actividad increíblemente lucrativa hace apenas 2 o 3 años en el mercado de las criptos. De hecho, para quienes aún lo recuerdan, así fue como SBF empezó a hacer fortuna a través de Alameda Research.
Hoy en día el arbitraje, en lo que respecta al mercado de las criptos, debe seguir siendo rentable, pero sin duda se ha vuelto mucho más competitivo.
En el pasado, bastaba con estar registrado en algunas plataformas de criptos alrededor del mundo, tener fondos importantes, comprar en las plataformas donde había un desequilibrio de mercado inclinado hacia la oferta y vender en las plataformas donde el desequilibrio se inclinaba en sentido contrario.
Las guerras, por ejemplo, han provocado en los últimos años importantes oportunidades de arbitraje en plataformas locales para cualquiera, pero también es un oficio y algunos se dedican solo a eso.
Por lo tanto, tratándose de un mercado cuya competitividad es exponencial, el AI Trading se ha vuelto indispensable en la práctica del arbitraje en los mercados financieros.
IA TRADING y Machine Learning
Los modelos predictivos
Los modelos predictivos seguramente se utilizan desde que la gente dispone de información, datos y un método para interpretarlos. Dicho esto, la modelización predictiva moderna habría comenzado en la década de 1940, cuando los gobiernos usaron las primeras computadoras para analizar los datos meteorológicos, entre otros…
En las décadas siguientes, las capacidades del software y del hardware informático aumentaron, lo que permitió almacenar grandes cantidades de datos y acceder a ellos más fácilmente con fines de análisis.
La conectividad de internet ha facilitado la acumulación, la difusión y el examen de grandes cantidades de datos por parte de cualquiera que tenga acceso a ellos. En consecuencia, la modelización se ha desarrollado para cubrir prácticamente todos los ámbitos del comercio y las finanzas. Por ejemplo, es perfectamente habitual en el mundo del marketing ver el uso de la modelización predictiva. Por supuesto, y esto es lo que nos interesa, los analistas financieros también la utilizan para estimar las tendencias y los acontecimientos en el mercado bursátil.
Usos de los modelos predictivos
El análisis predictivo se sirve de predictores o rasgos identificados para elaborar modelos con el objetivo de alcanzar un resultado.
El análisis predictivo puede utilizarse de cientos, incluso de miles de maneras. Por ejemplo, los inversores lo usan para detectar las tendencias del mercado de acciones o de títulos individuales que podrían señalar oportunidades de inversión o momentos de decisión.
Uno de los modelos más empleados habitualmente por los inversores es la media móvil de una inversión, que suaviza las fluctuaciones de precio para ayudarlos a identificar las tendencias durante un período definido. Además, la autorregresión se utiliza para establecer una correlación entre los valores pasados de una inversión o de un índice y sus valores futuros.
La modelización predictiva es también una herramienta valiosa para los inversores en materia de gestión del riesgo, ya que permite identificar los resultados potenciales de diversos escenarios. Por ejemplo, los datos pueden ajustarse para predecir qué podría ocurrir si una condición fundamental llegara a cambiar.
Las diversas formas de modelización predictiva
Existen varias formas distintas de modelización predictiva que pueden emplearse para analizar la mayoría de los conjuntos de datos con el fin de revelar información sobre eventos futuros.
Modelos predictivos de clasificación
Los modelos de clasificación recurren al aprendizaje automático para repartir los datos en categorías o clases según criterios determinados por el usuario. Existen varios tipos de algoritmos de clasificación, de los cuales aquí tienes algunos ejemplos:
Regresión logística: una estimación de la ocurrencia de un evento, generalmente una clasificación binaria como una respuesta sí o no.
Árboles de decisión: una serie de respuestas sí/no, sí/no, u otros resultados binarios presentados en una visualización llamada árbol de decisión.
Árbol de decisión: un algoritmo que combina árboles de decisión no relacionados mediante la clasificación y la regresión.
Redes Neuronales: modelos de aprendizaje automático que escrutan enormes volúmenes de datos para detectar correlaciones que solo se manifiestan tras analizar millones de puntos de datos.
Bayesiano ingenuo: sistema de modelización que se apoya en el teorema de Bayes para establecer la probabilidad condicional.
Los modelos de Clustering | Agrupamiento en español
Modelos de Valores Atípicos u Outlier Models
Los modelos de series cronológicas
IA Crypto Trading en modo Scalping
Con fines de investigación, decidimos compartir contigo esta estrategia creada de principio a fin por un miembro de la comunidad. La hoja de cálculo original ya no se distribuye, pero su lógica se desglosa a continuación, paso a paso, con todo lo necesario para reconstruirla y probarla tú mismo. Es relativamente fácil de manejar, pero necesitas absolutamente algo de práctica antes de pasar a real. Y para hablar de ello con la comunidad, el salón en directo está un poco más arriba en esta página.
Partir de una estrategia simple para montar un Screener
Existe una multitud de formas de montar un sistema de trading automatizado, así como numerosos niveles de automatización: se puede querer automatizarlo todo (desde la toma de decisiones hasta la ejecución de la orden) o simplemente aportarse una herramienta personal y complementaria mientras se sigue interviniendo manualmente en el mercado.
Estrategia Automatizada comunitaria
A partir de este punto, le cedemos la palabra a uno de nuestros alumnos, quien te presentará un modelo automatizado que desarrolló basado en las disparidades USD/USDT para captar oportunidades de trade en un timeframe muy corto.
Hoy te voy a presentar un screener basado en una estrategia simple, cuyo objetivo es proponerte entradas, así como setups de trades en scalp. La idea es atrapar movimientos en timeframes muy cortos para limitar al máximo la exposición.
Tienes aquí todo el detalle de mi razonamiento; no dudes en mandarme un ping en discord si tienes preguntas o sugerencias de mejora 🙂
Estadísticas de las pruebas al 27/04/24
- aproximadamente 1 config cada 3 minutos (todas las fiabilidades combinadas)
En promedio (la muestra es pequeña, por lo que no es necesariamente representativa) - 5% alta
- 16% media
- 43% baja
- 36% kamikaze
Success rate : 64% todas las sensibilidades combinadas
Muestra: 403 configuraciones
Contexto
La correlación USD/USDT
En teoría, 1 USD = 1 USDT, sin embargo a veces pueden aparecer divergencias temporales . Varias razones pueden explicar esto:
- Liquidez
- Volatilidad
- Influencias externas (confianza en el USDT o el USD)
El objetivo de mi estrategia es detectar estas divergencias y sacar provecho de ellas.
Los contratos perpetuos e inverse perpetuos
Son contratos a término, sin fecha de vencimiento, por lo que se puede mantener una posición abierta indefinidamente, siempre que se puedan cubrir los costos asociados a este contrato.
¿Ventaja? Nos permiten especular sin tener que poseer el activo subyacente en cuestión.
En nuestra estrategia, usamos los inverse perpetuos como una herramienta de cobertura; por último, un punto nada desdeñable: los contratos perpetuos también nos permiten usar apalancamiento
* Disclaimer: el apalancamiento es peligroso, mantente humilde, o corres el riesgo de que te laven 🙂
Elección de la plataforma
Para nuestra estrategia, usamos OKX: la plataforma ofrece tanto perpetuos USDT-margined (el «PERP», ej. BTCUSDT) como perpetuos coin-margined (el «Inverse PERP», ej. BTCUSD) en los grandes pares como BTC, ETH y XRP
Perfecto para nuestra estrategia: podemos jugar con las correlaciones USD/USDT en estos pares.
Hedging o Cobertura
Dicho de forma simple, el hedging consiste en abrir una posición Long y una posición Short sobre el mismo asset, para cubrirse en caso de un movimiento inverso al anticipado.
Típicamente: 1 Long, 1 short
- Si la cotización cae, cubrimos el long con el short
- Si la cotización sube, cubrimos el short con el long
Estrategia: entremos en materia
Como se dijo anteriormente, vamos a montar una estrategia simple basada en las divergencias USD/USDT, usando los contratos perp e inverse perp a nuestro favor, con una pizca de apalancamiento encima 🙂
La correlación USD/USDT
1 USD = 1 USDT, la mayor parte del tiempo... la correlación USD/USDT es extremadamente fuerte, y los períodos de divergencia, aunque muy cortos, siguen existiendo.
Aquí podemos observar un micro-diferencial de 8,4 puntos entre BTCUSDT y BTCUSD.
Partiendo del postulado de correlación USD/USDT, son posibles dos conclusiones:
- El USDT podría alcanzar al USD al alza
- El USD podría alcanzar al USDT a la baja
La pregunta es, entonces, ¿cómo saber quién va a alcanzar a quién?
El análisis técnico al rescate
Sabemos que las divergencias USD/USDT ocurren en timeframes muy cortos, por lo que podemos usar un poco de análisis técnico sobre BTCUSDT para determinar una tendencia.
Ten en cuenta: se pueden usar otros métodos de análisis técnico, otros indicadores; aquí te voy a proponer indicadores simples, puedes complejizar, modificar o alterar a tu gusto el análisis técnico que te propongo, el objetivo es comprender la estrategia en su conjunto.
Correlación de indicadores técnicos
Para nuestro ejemplo, vamos a usar la correlación de indicadores técnicos para inducir la dirección (USDT hacia USD o USD hacia USDT).
Los elegidos son: MACD / RSI, / Banda de Bollinger y EMA
Una amalgama de estos indicadores técnicos para definir una intención de tendencia (de muy corto plazo) sobre BTCUSDT; este consenso nos permite entonces hacernos una idea de una posible orientación del mercado en este par. Literalmente jugamos con probabilidades.
La lógica de nuestra estrategia
- Si BTCUSDT < BTCUSD
- Si el análisis técnico sugiere una subida en BTCUSDT
- Entonces, BTCUSDT debería alcanzar/superar a BTCUSD
Toma de posición sugerida:
- Long Perp BTCUSDT, con apalancamiento para aumentar la esperanza de ganancia
- Short Inverse Perp BTCUSD, sin apalancamiento (para cobertura)
Por el contrario:
- Si BTCUSDT > BTCUSD
- Si el análisis técnico sugiere una bajada en BTCUSDT
- Entonces, BTCUSDT debería alcanzar/descender por debajo de BTCUSD
Toma de posición sugerida:
- Short Perp BTCUSDT, con apalancamiento para aumentar la esperanza de ganancia
- Long Inverse Perp BTCUSD, sin apalancamiento (para cobertura)
Consideraciones importantes
- Basis risk: las posiciones no se cubrirán totalmente si la relación USD/USDT no se normaliza
- Los costos de transacción: en este tipo de estrategia, donde los beneficios son frágiles, es imprescindible considerar las fees de la plataforma. Una operación puede parecer interesante, pero una vez deducidas las comisiones, puede que no valiera la pena
- La volatilidad: las criptos son hipervolátiles, las condiciones del mercado pueden ser extremas, y la liquidez puede tener un gran impacto en tus operaciones, la prudencia es madre de la seguridad
- Tu PnL depende de tu apalancamiento, de tu análisis y de tu propensión al riesgo, de nuevo, sé prudente
⚠️ Por último, un punto importante a tener en cuenta: los movimientos que buscamos ocurren en timeframes extremadamente cortos, colocar correctamente 2 órdenes en cuestión de segundos es un desafío, ve progresivamente y entrena.
Debilidad de esta estrategia
La gran debilidad de esta estrategia reside en la reactividad que vas a necesitar. Entre el análisis de los elementos citados más arriba, el setup de las 2 operaciones y la ejecución, ¡va a haber acción!
Para los más atrevidos, te preparé una cheat sheet, que te propone setups basados en esta estrategia. Ya la viste pasar, está justo arriba de este artículo. Lo que quizás no notaste es que se actualiza automáticamente.
Está compuesta de la siguiente manera:
- La fiabilidad: entre Kamikaze y Alta, la fiabilidad te informa sobre el riesgo del setup propuesto
- La dirección : alcista/bajista
- El producto: Perp o inverse Perp
- El ticker: BTC/ETH/XRP o EOS
- Last Traded Price de la plataforma
- Tipo de orden: Long o Short
- TP: Take Profit
- SL: Stop Loss
Todos los elementos del documento hablan por sí mismos, pero algunas precisiones son necesarias para varios de ellos:
- El Last Traded Price es el último precio tradeado en la plataforma para el producto (perp o inverse perp), y se actualiza cada minuto.
- Los TP y SL son orientativos, puedes ajustarlos a tu gusto. Sin embargo, ten en cuenta que aquí están indexados al ATR, a las comisiones de la plataforma, y se actualizan automáticamente según la evolución de las condiciones del mercado
⚠️ El objetivo no es darte señales, sino más bien posibles entradas interesantes en este tipo de setup.
¿Cómo colocar las órdenes?
Para la ejecución, usamos OKX (recuerda verificar la disponibilidad desde tu país). El principio sigue siendo el mismo: coloca tu posición principal (Long o Short) en el perpetuo USDT-margined con algo de apalancamiento, luego la orden inversa en el perpetuo coin-margined (inverse) para la cobertura, indicando el Take Profit y el Stop Loss sugeridos por la cheat sheet.
⚠️ El apalancamiento es peligroso: empieza con un tamaño de posición pequeño y entrena en demo antes de pasar a real.
⚠️ Lo que sigue es muy IMPORTANTE para los principiantes ⚠️
Para los más principiantes, aquí están los ajustes que te sugiero, así como la manera de usar el sheet mientras te vas familiarizando:
- Tradea solo BTC y ETH
- Coloca solo las órdenes Long y Short 1, no la orden de cobertura – no tendrás tiempo de colocar las dos correctamente
- Order size en 70 – sin cobertura, no arriesgas gran cosa, así que nada terriblemente impactante si te equivocas
- Toma solo las fiabilidades Media y Alta
- Ajusta tus trades según el momento en que entraste – si ves que puedes subir tu SL, hazlo. En cambio, en el TP, no seas demasiado codicioso
Por último, y de manera más general, lo ideal es dejar el sheet a la vista en una de tus pantallas o en modo reducido, para estar listo para intervenir en BTC y ETH. Prellena tu order size, y desenrolla 🦾!
Verás que funciona por ciclos: calma > se dispara > calma > se dispara > etc
Conclusión
Cada estrategia de trading tiene un objetivo y variables; la que te presenté hoy tiene como fin acompañarte en el scalping y obtener beneficios reducidos pero ultra regulares. No será apta para todos los perfiles, pero se puede decir con certeza que cumple su objetivo.
Si la inteligencia artificial en bolsa y el AI trading te interesan, no dudes en darme tu feedback en el Discord Pro, o en los comentarios de este artículo; estaré encantado de responder tus preguntas 🙂
Por último, un gran agradecimiento a Captain Trading por darme la oportunidad de presentarte mi trabajo; a menudo se trabaja solo, y tener el apoyo del equipo siempre da gusto.
Preguntas frecuentes
¿Cómo conectar Claude a TradingView?
A través de un servidor MCP (Model Context Protocol), el protocolo de Anthropic que permite a Claude controlar herramientas externas. El tutorial al inicio de esta página muestra la conexión completa en 13 minutos, sin escribir una sola línea de código.
¿Se puede crear un indicador de TradingView sin saber programar?
Sí — es exactamente lo que muestra esta página. Describes tu idea en español, Claude escribe el código Pine Script, lo compila en TradingView y corrige sus propios errores solo. De todos modos, vas a necesitar una suscripción paga de Claude y un plan pago de TradingView.
¿Claude puede crear y hacer backtest de una estrategia en Pine Script?
Claude puede programar una estrategia según tus reglas y correrla en el backtest de TradingView. Vale la pena recordarlo: un backtest siempre es una prueba sobre el pasado, no garantiza nada sobre los resultados reales.
¿La IA puede hacer trading en mi lugar?
No, y tampoco es ese el objetivo. La IA se encarga de la mecánica repetitiva — código, alertas, watchlists; la lectura del mercado, el plan y la decisión siguen siendo del trader. Es exactamente eso lo que muestra el último video de esta página.
Lo que viene después en Captain Trading
Nosotros probamos estas herramientas primero, para que tú no caigas en las mismas trampas. El tutorial paso a paso para instalar el servidor MCP ya está disponible — el video al inicio de esta página — y la exploración continúa, live tras live: nuevos indicadores, backtests y dashboards a medida.
Mira los videos de esta página, después ve a comentar en Discord o suscríbete al canal para no perderte nada. Y si quieres aprender a operar con método de verdad, el curso de trading gratis es un excelente punto de partida.
Un grid bot es un robot que coloca, a intervalos regulares, órdenes de compra y venta dentro de un rango que TÚ definiste de antemano. La mecánica repetitiva en estado puro — y la misma filosofía de toda esta página: la herramienta ejecuta el plan, el trader define el perímetro, los niveles y el riesgo. Esto ya se discute en el canal de la comunidad: dudas, experiencias y configuraciones se comparten ahí entre los miembros.
Los contenidos tienen una finalidad exclusivamente educativa e informativa. No constituyen, de ninguna manera, una recomendación de inversión. El trading implica riesgo de pérdida del capital.