Machine learning (apprentissage automatique)

Le machine learning (apprentissage automatique) regroupe les méthodes où un modèle apprend à partir des données au lieu d’appliquer des règles dictées : classification, détection d’anomalies, regroupement, prévision de séries temporelles. C’est la brique qui sépare une approche quantitative d’un simple bot à règles. Sa faiblesse mérite d’être retenue : un modèle qui colle trop aux données passées donne des résultats superbes en test et décevants en réel. Et rien de tout cela ne prédit les marchés — ça trie, ça hiérarchise, ça fait gagner du temps de recherche. Ce que ça donne concrètement, et à quel coût : IA trading : le guide complet.