Un bootcamp gratuit de 3 h pour poser ton premier trade avec méthode : risque, mindset, lecture du marché et plan de trading, en direct avec FX ce dimanche 8 novembre
pendant les midterms, là où il serait resté à −3,1 % sans eux.
Le solde de la simulation
Du 8 octobre au 6 novembre
Départ · 10 000 $
Dernier relevé12 342,26 $
15/10 1er SL −3,1 %
20/10 Bug −2,6 %
26/10 1er test FTMO
04/11 Midterms −8,6 %
Le solde de la simulation, positions fermées, du 8 octobre au 6 novembre.
Dernière mise à jour : 7 novembre 2026.
Il y a un mois, je lançais mon premier bot, à partir de la méthodologie et de la stratégie enseignées par BBS dans son dernier bootcamp « Conçois ton Bot ».
Après un mois, il est déjà évident que les résultats dépassent largement ce que j’espérais. La simulation est très prometteuse et mon premier test sur Prop Firm avance bien. Enfin, le plus étonnant est que j’y prends beaucoup de plaisir, pourtant je n’ai jamais été à l’aise avec les futures. Mon truc, c’était le minage et le spot. À l’avenir, ce sera les bots, c’est une certitude.
À l’avenir, ce sera les bots, c’est une certitude.
Tomus
J’ai sûrement eu un peu de chance. Je raisonne aussi souvent à l’envers quand j’entreprends quelque chose. Cette fois, même en allant vite, même en sautant quelques étapes, j’ai tout fait dans l’ordre : simuler, tester sur FTMO, puis aller chercher mes erreurs.
Je lance la simulation sur MetaTrader 5, avec 10 000 $ fictifs. La semaine se termine à +5,7 %, avec 11 trades gagnants sur 11.
+0,5 %
Semaine 2, du 15 au 21 octobre : les premières erreurs
Après 13 trades gagnants, voici le premier SL : −3,1 %. Le 20 octobre arrive le bug : un de mes robots ferme les positions des autres, pour −2,6 %. Corrigé le jour même. La semaine reste positive, à +0,5 %.
+15,9 %
Semaine 3, du 22 au 28 octobre : le déclic
28 trades, 28 gagnants, +15,9 %. Le 26 octobre, 18 jours après le départ, je lance mon premier test FTMO 2-Step, avec un mix repris de ma simulation. Je choisis le 2-Step parce qu’il permet une gestion du risque au plus près d’un compte propre.
−3,7 %
Semaine 4, du 29 octobre au 4 novembre : je paie pour voir
La simulation monte jusqu’à +29,2 % le 2 novembre. Arrivent les midterms. J’ai laissé tourner exprès, pour tirer sur la corde des news au maximum et apprendre d’erreurs vérifiées. La simulation prend 3 SL d’un coup et perd 8,6 %. Le test FTMO en prend un seul, pour −2,1 %.
Le prix de « payer pour voir »
Baisse du solde depuis son plus haut
−8,6 %
En coupant le bot avant les midterms, j’aurais évité mon seul vrai drawdown. Calcul fait après coup.
+4,1 %
Semaine 5, depuis le 5 novembre : la reprise
9 trades gagnants sur 9 en deux jours, soit +4,1 %. Le 6 novembre, je lance mon dernier test FTMO, avec une stratégie plus diversifiée.
Mes deux tests FTMO 2-Step
Premier test FTMO 2-Step, 1re étape
Objectif de l’étape à +10 %, perte maximale autorisée à −10 %
+3,0 %
Le premier test est à +3,0 % en 12 jours, avec 14 trades gagnants sur 15. Il a pris un peu de retard : sans le SL des midterms, il serait à +5,2 %. C’est le prix de ma curiosité, et je le paie volontiers : je sais maintenant comment mon bot se comporte sur un vrai test FTMO, en plein choc.
Premier test+3,0 %en 12 jours
Rapidité contre risque d’échec : légèrement plus agressif
Dernier test+1,2 %en 1 journée
Un mix plus diversifié, pensé pour une courbe plus régulière
Ses réglages sont un compromis entre rapidité et risque d’échec, légèrement plus agressif. Le dernier test prend l’autre voie : un mix plus diversifié, pensé pour une courbe plus régulière. Il est à +1,2 % après une journée de trades, et c’est encore trop tôt pour conclure.
Le winrate de mon bot, trade par trade
Les 82 trades du mois, dans l’ordre
Winrate général
87,8 %
Sans les trades du bug
93,4 %
71 gagnants6 fermés par le bug5 perdants
Sur 82 trades, le bot en gagne 72, soit un winrate de 87,8 %. En retirant les 6 trades fermés par le bug, il monte à 93,4 %. Le winrate ne dit pourtant pas tout : un SL efface environ 6 gains. C’est sur ces moments-là que tout se joue.
Ce que je garde en tête
Je règle toujours le bot sur un cadre récent, pour coller au marché d’aujourd’hui, ce qui demande de le surveiller de près.
La suite du journal
Je complète ce journal chaque semaine. Pour suivre les chiffres de la simulation, rendez-vous sur la page du Bot de BBS. Pour voir tout ce que l’on fait autour des bots et de l’intelligence artificielle, c’est sur la page IA et trading.
Et on commence à adapter le bot MT5 aux plateformes crypto… mais ça, c’est une autre histoire.
Tomus
Résultats issus d’une simulation et de tests FTMO sur capital fictif. Les performances passées ne préjugent pas des performances futures. Le trading comporte un risque de perte en capital. Cet article n’est pas un conseil en investissement.
Questions fréquentes
Quels résultats donne ce bot de trading MT5 ?
Après un mois, la simulation est à +23,4 % sur 82 trades, avec un winrate de 87,8 % et une baisse maximale de 8,6 %. Le premier test FTMO 2-Step est à +3,0 % en 12 jours.
Ces résultats sont-ils obtenus avec de l’argent réel ?
Les chiffres de ce journal viennent d’une simulation et de tests FTMO, tous deux sur capital fictif.
Pourquoi un test FTMO 2-Step ?
C’est le format qui permet une gestion du risque au plus près d’un compte propre. La première étape vise +10 %, la seconde +5 %, avec une perte maximale de 10 %.
Comment apprendre à concevoir un bot ?
Mon point de départ est la formation de BBS, Conçois ton Bot de Trading, qui présente sa méthodologie et sa stratégie.
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