während der Midterms, wo er ohne sie bei −3,1 % geblieben wäre.
Der Kontostand der Simulation
Vom 8. Oktober bis 6. November
Start · 10.000 $
Letzter Stand12.342,26 $
15/10 1. SL −3,1 %
20/10 Bug −2,6 %
26/10 1. FTMO-Test
04/11 Midterms −8,6 %
Der Kontostand der Simulation, geschlossene Positionen, vom 8. Oktober bis 6. November.
Zuletzt aktualisiert: 7. November 2026.
Vor einem Monat habe ich meinen ersten Bot gestartet, auf Grundlage der Methode und der Strategie, die BBS in seinem letzten Bootcamp „Conçois ton Bot“ (auf Französisch) vermittelt.
Nach einem Monat steht fest: Die Ergebnisse übertreffen bei Weitem das, was ich erhofft hatte. Die Simulation ist sehr vielversprechend, und mein erster Test bei einer Prop Firm läuft gut. Am meisten überrascht mich, dass ich dabei so viel Spaß habe, obwohl ich mit Futures nie wirklich warm geworden bin. Mein Ding war Mining und Spot. In Zukunft sind es die Bots, das steht fest.
In Zukunft sind es die Bots, das steht fest.
Tomus
Ein bisschen Glück war sicher dabei. Außerdem denke ich bei neuen Vorhaben oft von hinten nach vorn. Diesmal habe ich trotz hohem Tempo und ein paar übersprungenen Schritten alles in der richtigen Reihenfolge gemacht: simulieren, bei FTMO testen und dann meine Fehler aufspüren.
Ich starte die Simulation auf MetaTrader 5 mit 10.000 $ Spielgeld. Die Woche endet bei +5,7 %, mit 11 Gewinntrades aus 11.
+0,5 %
Woche 2, 15. bis 21. Oktober: die ersten Fehler
Nach 13 Gewinntrades kommt der erste SL: −3,1 %. Am 20. Oktober folgt der Bug: Einer meiner Roboter schließt die Positionen der anderen, für −2,6 %. Am selben Tag behoben. Die Woche bleibt positiv, bei +0,5 %.
+15,9 %
Woche 3, 22. bis 28. Oktober: der Knackpunkt
28 Trades, 28 Gewinner, +15,9 %. Am 26. Oktober, 18 Tage nach dem Start, starte ich meinen ersten FTMO-2-Step-Test, mit einem Mix aus meiner Simulation. Ich wähle den 2-Step, weil er ein Risikomanagement ermöglicht, das einem eigenen Konto am nächsten kommt.
−3,7 %
Woche 4, 29. Oktober bis 4. November: ich zahle Lehrgeld
Die Simulation steigt am 2. November bis auf +29,2 %. Dann kommen die Midterms. Ich habe den Bot absichtlich weiterlaufen lassen, um die Nachrichtenlage maximal auszureizen und aus überprüften Fehlern zu lernen. Die Simulation fängt auf einen Schlag 3 SL ein und verliert 8,6 %. Der FTMO-Test erwischt nur einen, für −2,1 %.
Der Preis des „Lehrgelds“
Rückgang des Kontostands ab seinem Höchststand
−8,6 %
Hätte ich den Bot vor den Midterms abgeschaltet, wäre mir mein einziger echter Drawdown erspart geblieben. Nachträglich berechnet.
+4,1 %
Woche 5, seit dem 5. November: der Neustart
9 Gewinntrades aus 9 in zwei Tagen, also +4,1 %. Am 6. November starte ich meinen letzten FTMO-Test, mit einer breiter aufgestellten Strategie.
Trade to EarnOKX
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Regelmäßige Trade-to-Earn-Kampagnen
Fortgeschrittenes Trading, niedrige Gebühren
Spot, Futures und Earn auf einer Plattform
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Phasenziel bei +10 %, maximal erlaubter Verlust bei −10 %
+3,0 %
Der erste Test liegt nach 12 Tagen bei +3,0 %, mit 14 Gewinntrades aus 15. Er ist etwas ins Hintertreffen geraten: Ohne den SL während der Midterms läge er bei +5,2 %. Das ist der Preis meiner Neugier, und ich zahle ihn gern: Jetzt weiß ich, wie sich mein Bot bei einem echten FTMO-Test mitten im Schock verhält.
Erster Test+3,0 %in 12 Tagen
Tempo gegen Scheiterrisiko: etwas aggressiver
Letzter Test+1,2 %an 1 Tag
Ein breiter aufgestellter Mix, gedacht für eine gleichmäßigere Kurve
Seine Einstellungen sind ein Kompromiss zwischen Tempo und Scheiterrisiko, etwas aggressiver. Der letzte Test geht den anderen Weg: ein breiter aufgestellter Mix, gedacht für eine gleichmäßigere Kurve. Er steht nach einem Handelstag bei +1,2 %, und für ein Fazit ist es noch zu früh.
Die Winrate meines Bots, Trade für Trade
Die 82 Trades des Monats, der Reihe nach
Winrate insgesamt
87,8 %
Ohne die Bug-Trades
93,4 %
71 Gewinner6 durch den Bug geschlossen5 Verlierer
Von 82 Trades gewinnt der Bot 72, also eine Winrate von 87,8 %. Ohne die 6 durch den Bug geschlossenen Trades steigt sie auf 93,4 %. Die Winrate sagt allerdings nicht alles: Ein SL löscht etwa 6 Gewinne aus. In genau diesen Momenten entscheidet sich alles.
Was ich im Hinterkopf behalte
Ich stelle den Bot immer auf einen aktuellen Zeitraum ein, um am heutigen Markt zu bleiben, was bedeutet, dass ich ihn eng im Blick behalten muss.
Wie das Tagebuch weitergeht
Ich ergänze dieses Tagebuch jede Woche. Die Zahlen der Simulation verfolgst du auf der Seite des Bots von BBS. Alles, was wir rund um Bots und künstliche Intelligenz machen, findest du auf der Seite KI und Trading.
Und wir fangen an, den MT5-Bot an Krypto-Plattformen anzupassen … aber das ist eine andere Geschichte.
Tomus
Die Ergebnisse stammen aus einer Simulation und aus FTMO-Tests mit Spielgeld. Vergangene Wertentwicklungen sind kein Indikator für zukünftige Ergebnisse. Trading birgt das Risiko eines Kapitalverlusts. Dieser Artikel ist keine Anlageberatung.
Häufig gestellte Fragen
Welche Ergebnisse liefert dieser MT5 Trading Bot?
Nach einem Monat liegt die Simulation bei +23,4 % in 82 Trades, mit einer Winrate von 87,8 % und einem maximalen Rückgang von 8,6 %. Der erste FTMO-2-Step-Test steht nach 12 Tagen bei +3,0 %.
Stammen diese Ergebnisse von echtem Geld?
Die Zahlen dieses Tagebuchs stammen aus einer Simulation und aus FTMO-Tests, beide mit Spielgeld.
Warum ein FTMO-2-Step-Test?
Das ist das Format, das ein Risikomanagement ermöglicht, das einem eigenen Konto am nächsten kommt. Die erste Phase peilt +10 % an, die zweite +5 %, bei einem maximalen Verlust von 10 %.
Wie lerne ich, einen Bot zu entwickeln?
Mein Ausgangspunkt ist die Ausbildung von BBS, „Conçois ton Bot de Trading“ (auf Französisch), die seine Methode und seine Strategie vorstellt. Um in deiner Sprache kostenlos zu starten, findest du den Einstieg in unserem Leitfaden zu KI und Trading.