durante as midterms, quando teria ficado em −3,1% sem elas.
O saldo da simulação
De 8 de outubro a 6 de novembro
Início · US$ 10.000
Última leituraUS$ 12.342,26
15/10 1º SL −3,1%
20/10 Bug −2,6%
26/10 1º teste FTMO
04/11 Midterms −8,6%
O saldo da simulação, posições fechadas, de 8 de outubro a 6 de novembro.
Última atualização: 7 de novembro de 2026.
Há um mês, eu lançava meu primeiro robô, a partir da metodologia e da estratégia ensinadas pelo BBS no último bootcamp dele, “Conçois ton Bot” (em francês).
Depois de um mês, já está claro que os resultados superam e muito o que eu esperava. A simulação é muito promissora e meu primeiro teste em Prop Firm está indo bem. E o mais surpreendente é que estou me divertindo muito, embora eu nunca tenha me sentido à vontade com futuros. O meu negócio era mineração e spot. No futuro, serão os robôs, disso eu tenho certeza.
No futuro, serão os robôs, disso eu tenho certeza.
Tomus
Com certeza tive um pouco de sorte. Também costumo raciocinar ao contrário quando começo algo. Desta vez, mesmo indo rápido, mesmo pulando algumas etapas, fiz tudo na ordem: simular, testar no FTMO e depois ir atrás dos meus erros.
Começo a simulação no MetaTrader 5, com US$ 10.000 fictícios. A semana termina em +5,7%, com 11 trades vencedores em 11.
+0,5%
Semana 2, de 15 a 21 de outubro: os primeiros erros
Depois de 13 trades vencedores, vem o primeiro SL: −3,1%. No dia 20 de outubro chega o bug: um dos meus robôs fecha as posições dos outros, por −2,6%. Corrigido no mesmo dia. A semana continua positiva, em +0,5%.
+15,9%
Semana 3, de 22 a 28 de outubro: a virada de chave
28 trades, 28 vencedores, +15,9%. Em 26 de outubro, 18 dias após o início, lanço meu primeiro teste FTMO 2-Step, com um mix retomado da minha simulação. Escolho o 2-Step porque ele permite uma gestão de risco o mais próxima possível de uma conta própria.
−3,7%
Semana 4, de 29 de outubro a 4 de novembro: pago para ver
A simulação sobe até +29,2% em 2 de novembro. Chegam as midterms. Deixei rodando de propósito, para esticar a corda das notícias ao máximo e aprender com erros comprovados. A simulação leva 3 SL de uma vez e perde 8,6%. O teste FTMO leva apenas um, por −2,1%.
O preço de “pagar para ver”
Queda do saldo a partir do seu máximo
−8,6%
Se eu tivesse desligado o robô antes das midterms, teria evitado meu único drawdown de verdade. Cálculo feito depois do fato.
+4,1%
Semana 5, a partir de 5 de novembro: a retomada
9 trades vencedores em 9 em dois dias, ou seja, +4,1%. Em 6 de novembro, lanço meu último teste FTMO, com uma estratégia mais diversificada.
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Meus dois testes FTMO 2-Step
Primeiro teste FTMO 2-Step, 1ª etapa
Meta da etapa em +10%, perda máxima permitida em −10%
+3,0%
O primeiro teste está em +3,0% em 12 dias, com 14 trades vencedores em 15. Ele ficou um pouco atrasado: sem o SL das midterms, estaria em +5,2%. É o preço da minha curiosidade, e pago de bom grado: agora sei como meu robô se comporta em um teste FTMO de verdade, em pleno choque.
Primeiro teste+3,0%em 12 dias
Rapidez contra risco de reprovação: um pouco mais agressivo
Último teste+1,2%em 1 dia
Um mix mais diversificado, pensado para uma curva mais regular
Seus ajustes são um meio-termo entre rapidez e risco de reprovação, um pouco mais agressivo. O último teste segue o outro caminho: um mix mais diversificado, pensado para uma curva mais regular. Está em +1,2% após um dia de trades, e ainda é cedo demais para concluir.
O winrate do meu robô, trade por trade
Os 82 trades do mês, em ordem
Winrate geral
87,8%
Sem os trades do bug
93,4%
71 vencedores6 fechados pelo bug5 perdedores
Em 82 trades, o robô vence 72, ou seja, um winrate de 87,8%. Tirando os 6 trades fechados pelo bug, ele sobe para 93,4%. Mesmo assim, o winrate não diz tudo: um SL apaga cerca de 6 ganhos. É nesses momentos que tudo se decide.
O que eu mantenho em mente
Eu sempre ajusto o robô com base em um período recente, para acompanhar o mercado de hoje, o que exige monitorá-lo de perto.
A continuação do diário
Completo este diário toda semana. Para acompanhar os números da simulação, acesse a página do Robô do BBS. Para ver tudo o que fazemos em torno de robôs e inteligência artificial, é na página IA e trading.
E estamos começando a adaptar o robô MT5 às plataformas de cripto… mas essa é outra história.
Tomus
Resultados obtidos em uma simulação e em testes FTMO com capital fictício. O desempenho passado não garante resultados futuros. O trading envolve risco de perda de capital. Este artigo não é uma recomendação de investimento.
Perguntas frequentes
Que resultados esse robô trader MT5 entrega?
Depois de um mês, a simulação está em +23,4% em 82 trades, com winrate de 87,8% e queda máxima de 8,6%. O primeiro teste FTMO 2-Step está em +3,0% em 12 dias.
Esses resultados foram obtidos com dinheiro real?
Os números deste diário vêm de uma simulação e de testes FTMO, ambos com capital fictício.
Por que um teste FTMO 2-Step?
É o formato que permite uma gestão de risco o mais próxima possível de uma conta própria. A primeira etapa mira +10%, a segunda +5%, com perda máxima de 10%.
Como aprender a criar um robô?
Meu ponto de partida é a formação do BBS, “Conçois ton Bot de Trading” (em francês), que apresenta a metodologia e a estratégia dele. Para começar gratuitamente no seu idioma, confira o nosso guia de IA e trading.
