Claude × TradingView
a IA que escreve seus indicadores Pine Script(e o que ela nunca vai fazer)
O Captain conectou o Claude, a IA da Anthropic, ao TradingView. O resultado: indicadores Pine Script descritos em poucas frases em português e programados sem escrever uma única linha de código — e, novidade, o tutorial completo de 13 minutos para você configurar o mesmo setup sozinho. Mas uma coisa precisa ficar clara desde já: a IA apoia, não faz trading no seu lugar. Esta página mostra os dois lados da moeda, com os vídeos provando isso.
MCP TradingView oficial: finalmente chegou!
O TradingView abriu seu próprio servidor MCP, em beta pública desde 16 de setembro de 2026: chega de terminal, chega de TradingView Desktop, chega de porta de debug. Uma URL para colar no Claude ou no ChatGPT, você autoriza o acesso à sua conta, e a sua IA passa a trabalhar com suas watchlists, seus alertas, o screener e o calendário econômico. O essencial se abre aqui mesmo, em um clique; o passo a passo completo — 35 ferramentas, limites da beta, segurança, solução de problemas — está no nosso guia do TradingView MCP.
O conector oficial do TradingView, sem instalar nada: uma URL para colar no Claude, no ChatGPT ou no Codex, e depois você autoriza o acesso à sua conta. Ele não envia nenhuma ordem, mas pode criar ou modificar suas watchlists e seus alertas. Assinatura Essential ou superior, fora do período de teste.
Os Tutoriais — conectar o Claude, depois colocá-lo para trabalhar
Novo · O tutorial de 23 de setembro: o MCP oficial instalado no ChatGPT e depois no Claude, as 35 ferramentas dele passadas em revista e uma varredura que organiza a watchlist direto no TradingView — a versão escrita está logo acima, na primeira aba do guia.
O tutorial de 27 de julho: a conexão completa em 13 minutos, passo a passo, sem escrever uma única linha de código — a versão escrita está logo acima, na aba "Claude × TradingView Desktop".
O tutorial de 29 de agosto: o Claude escaneia centenas de ativos na OKX e gera suas watchlists do TradingView — para você parar de procurar seus trades na mão.
Assista a todos os vídeos em inglês — Nossos vídeos são gravados em francês, mas o YouTube faz a dublagem automática em inglês assim que o idioma do YouTube está definido como inglês: a faixa de áudio em inglês toca por padrão. No youtube.com: clique na sua foto de perfil → "Idioma" → English — o app do celular simplesmente segue o idioma do aparelho. Você também pode trocar a faixa de áudio de cada vídeo manualmente, direto no player: Configurações → "Faixa de áudio" → English.
O que a gente conectou, na prática
Nada de mágica. Um servidor MCP open source (Model Context Protocol) — em termos simples, uma ponte pela qual o Claude controla outro software, no caso o TradingView Desktop. O Claude não "entra" no TradingView, ele pilota: abre o app, seleciona os ativos e, principalmente, escreve Pine Script, a linguagem por trás dos indicadores do TradingView. Você formula seu pedido em português. O Claude executa. Você não precisa ser desenvolvedor nem entender o que acontece por baixo do capô.
Tudo começou com uma pergunta meio provocativa na live de 23 de junho: o Claude faz trading melhor que você? A resposta do Captain cabe em uma frase: a pergunta certa não é se a IA vai fazer trading no seu lugar, mas como você pode ficar melhor com a ajuda dela. Duas lives de exploração depois, tudo o que esse setup torna possível — criar um indicador Pine Script sob medida a partir de uma ideia simples de price action, montar watchlists de acordo com seus próprios critérios técnicos, configurar alertas onde o TradingView não oferece nenhum, ou fazer o backtest de uma estratégia — está reunido no tutorial logo acima: 13 minutos para reconstruir a conexão inteira, passo a passo. Os replays completos das duas lives você encontra mais abaixo nesta página.
O short de 3 de julho — o setup resumido em 42 segundos.
Pine Script sem saber programar: o que se torna possível
Uma semana depois, é hora de colocar em prática: a parte 2 vai ao vivo, sem rede de segurança. O time adora o Choppiness Index — o "Chop" —, um indicador que mede se o mercado está andando de lado ou prestes a iniciar uma tendência. O problema: o TradingView não oferece um alerta nativo para esse indicador. Até então, era preciso ter conhecimento de verdade em Pine Script para construir um. Em poucos comandos, o Claude escreveu o indicador com alerta. Um erro de compilação no meio do caminho? Corrigido sozinho. O resultado final: um alerta ao ultrapassar o patamar de 70, em H1, H4 e Daily — só na ultrapassagem, para evitar spam. Tudo ao vivo, na frente dos membros, com direito a hesitações e correções.
O detalhe que muda tudo: o Captain não sabe programar. Zero conhecimento de código, mesmo assim o primeiro indicador dele nasceu em poucos instantes. E isso é só o começo: criar outros indicadores sob medida, gerar e testar estratégias sem escrever código, montar dashboards e watchlists com parâmetros personalizados. No short de 7 de julho — aqui do lado —, o Captain vai ainda mais longe: em vez de vasculhar 200 gráficos na mão, o Claude escaneia o mercado segundo os critérios dele com um único comando e devolve um trade que, sozinho, ele provavelmente teria deixado passar.
O short de 7 de julho — 200 gráficos escaneados em 49 segundos.
O Replay — o indicador programado ao vivo
Parte 2 — a live de 30 de junho: o indicador Pine Script programado ao vivo, seguido da análise de mercado (46 min).
O canal da comunidade está plugado ao vivo nesta página — o Captain e os membros falam de IA, bots e automação o dia inteiro, traduzidos automaticamente para o português em tempo real. Leia à vontade; para fazer a sua pergunta, entre e escreva em português: ela chega no Discord, traduzida para o francês para a comunidade.
Você pode ler livremente — para participar, entre.
EntrarOs limites, sem filtro
A gente não quer vender sonho, não é esse o estilo da casa. Três coisas que você precisa saber antes de começar.
Você vai precisar de uma assinatura paga do Claude e de um plano pago do TradingView, e os tokens acabam rápido.
Pode ser trabalhosa — o Captain penou bastante, um colega nem tanto, vai saber por quê.
A IA não tem nenhuma receita secreta escondida nos circuitos dela. Um assistente excelente, não um oráculo.
"Ela nunca vai substituir o seu julgamento como trader, só o tempo que você perde com tarefas repetitivas."
E o que a IA produz sempre pode ser verificado: um backtest continua sendo um teste sobre o passado, nunca uma promessa sobre o futuro.
O que a IA nunca vai fazer no seu lugar
O último vídeo desta página não fala de IA, e isso é proposital. Um trade no NASDAQ, método puro, em três passos: identificar uma zona-chave — aqui uma supply zone —, ler no volume profile o volume da última alta, e então esperar a falha do breakout. Take profit fixado na próxima zona-chave, deliberadamente contra a tendência, e uma frase que resume tudo: "não precisa mirar nas estrelas".
Repare bem: nenhuma IA está envolvida. A leitura do mercado, o plano, a paciência, a disciplina na execução — tudo isso vem do trader. E esse é justamente o verdadeiro balanço do duelo "IA contra trading": ele simplesmente não existe. A IA cuida da mecânica repetitiva, o trader mantém a decisão. E é exatamente essa parte — a única que realmente importa — que dá para aprender.
Um trade no NASDAQ em 3 passos — 100% julgamento humano.
Os últimos vídeos de IA
A gente continua explorando a IA aplicada ao trading, live após live. Os novos vídeos da série são adicionados aqui automaticamente assim que são publicados no canal do YouTube.
Je code un indicateur TradingView avec ChatGPT… sans savoir coder — 30 de setembro de 2026
ALERTE NASDAQ : les taux US s’envolent, la bulle IA est-elle en train de lâcher ? — 27 de setembro de 2026
ChatGPT Astra me génère des watchlist sur Tradingview — 21 de setembro de 2026
Chat GPT Astra X Tradingview: nouveau MCP OFFICIEL — 17 de setembro de 2026
Automatiser sa Stratégie de Trading : Comment Passer du Manuel à l'Automatique — 10 de setembro de 2026
MCP MetaTrader 5 : Claude passe tes ordres ! — 8 de setembro de 2026
Le secret pour trouver des opportunités de trading en 60s #ia #crypto #trading — 8 de setembro de 2026
Les Prompts qui Changent Tout pour Trader avec l'IA — 4 de setembro de 2026
Concevoir un Bot de Trading : Comment Ça Marche Vraiment ?! Avec FX et BBS — 3 de setembro de 2026
Contrôler MT5 avec Claude en moins de 5 minutes (Guide MCP complet) — 1 de setembro de 2026
Trader avec l'IA en 2026 : Ce qui Marche Vraiment — 31 de agosto de 2026
IA Trading: o guia completo
A demo Claude × TradingView é só a ponta do iceberg. Para a substância, o guia completo do nosso curso gratuito agora vive aqui: o que o IA Trading cobre de verdade, como o aprendizado de máquina muda a análise, as armadilhas que você precisa conhecer — e a estratégia automatizada em BTC e ETH desenvolvida com a comunidade.
Expandir o guia completo (≈ 22 min de leitura)
A IA Trading se define pela utilização da inteligência artificial nos processos de análise dos dados de mercado, para obter ideias de investimento ou diretamente para agir no nosso lugar. A utilização da IA na bolsa revolucionou o setor financeiro e o mundo do trading, tornando-o mais eficiente. Se a IA trading ganhou popularidade nos últimos anos, e se tantos traders e investidores a adotam, há um bom motivo: os Resultados!
A IA Trading geralmente envolve o uso de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados e identificar padrões e tendências no mercado.
Graças a um programa de computador, o risco de erros entre a intenção e a prática, os chamados erros humanos, pode ser consideravelmente reduzido!
A precisão também é uma vantagem inegável do trading auxiliado pela inteligência artificial!
Enfim, você já deve ter entendido: abrir mão da inteligência artificial nos mercados hoje é, no mínimo, uma pena, quando não um considerável prejuízo de oportunidade.
É por isso que a comunidade da Captain Trading começou a desenvolver sistemas automatizados dedicados à tomada de decisão nos mercados financeiros.
Neste guia sobre IA Trading, além de um panorama completo sobre o assunto, trazemos a decodificação completa de uma estratégia automatizada em BTC e ETH, criada do zero por um membro da nossa comunidade!
Atenção, se você já quer ir direto para a nossa estratégia automatizada, saiba que ela se baseia em contratos perpétuos e inverse perpétuos; nós a utilizamos na OKX. Verifique a disponibilidade dos produtos derivados a partir do seu país antes de começar. Dependendo da plataforma escolhida, você obterá resultados diferentes: trata-se de uma estratégia no limite do trading de alta frequência, em que as menores diferenças nos movimentos de mercado podem ter um impacto considerável!
IA Trading: o Guia!
IA trading: Definição
A IA trading, também conhecida como trading algorítmico ou algo trading, é um método de execução de transações nos mercados financeiros por meio de algoritmos computacionais. Esses algoritmos analisam quantidades maiores ou menores de dados, como a evolução histórica dos preços, as tendências de mercado e os indicadores econômicos, para identificar padrões e tomar decisões de negociação.
Recentemente, o uso das inteligências artificiais na bolsa ganhou terreno graças à sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa, o que lhe permite identificar padrões ou tomar decisões mais rapidamente do que o ser humano jamais poderia esperar.
As IAs voltadas para o Trading evoluíram consideravelmente ao longo dos anos, com o uso de algoritmos de aprendizado de máquina cada vez mais sofisticados. O uso da IA no trading simplesmente permitiu que os traders tomassem decisões melhores, analisando grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa.
Além disso, a IA permitiu que alguns traders automatizassem suas estratégias de trading, o que lhes permite aproveitar as oportunidades do mercado 24 horas por dia, 7 dias por semana. Já te dei uma amostra disso na primeira parte!
Claro, as inteligências artificiais são utilizadas nos mercados tradicionais, mas também no trading de criptomoedas.
IA Trading: os principais usos e tecnologias
- o aprendizado de máquina,
- o processamento de linguagem natural
- a análise de dados massivos: o big data
- Execução automática de ordens
Os algoritmos de aprendizado de máquina são usados para analisar grandes quantidades de dados a fim de identificar padrões e tomar decisões de trading de mais longo prazo.
O processamento de linguagem natural permite analisar artigos de imprensa e outras fontes de informação para identificar tendências e oportunidades de mercado.
A análise de dados massivos (big data) é usada para analisar grandes quantidades de dados a fim de identificar padrões e tendências no mercado.
Além desses 3 aspectos principais, as plataformas de negociação por IA também usam algoritmos avançados para executar as transações automaticamente. Esses algoritmos são projetados para aproveitar as oportunidades de mercado assim que elas surgem, o que permite aos traders tomar decisões melhores sem demora e, assim, aumentar sua rentabilidade.
No geral, o trading com IA é uma área que evolui rapidamente e que oferece toda uma série de vantagens aos traders. Usando algoritmos e tecnologias avançadas, os traders podem analisar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa, identificar tendências e oportunidades de mercado, e automatizar suas estratégias de trading para aproveitar as oportunidades do mercado 24 horas por dia, 7 dias por semana.
IA Trading: as vantagens
Existem múltiplas razões pelas quais investidores e traders podem se sentir atraídos pela inteligência artificial; já citamos algumas, mas dá para ir muito além! Aqui estão algumas das vantagens específicas do uso da inteligência artificial na negociação:
- Redução do tempo de pesquisa
- Automação
- Melhoria das previsões e dos relatórios
- Redução de custos
- Tecnologia escalável
- Ausência de emoções
- Rapidez na execução das transações
- Backtesting eficaz
No geral, a IA trading, ou trading assistido por inteligência artificial, apresenta um valor agregado muito grande nos mercados financeiros!
Algo Trading: os diferentes tipos de trading algorítmico
Análise quantitativa
A análise quantitativa pode ser aplicada tanto à análise técnica quanto à fundamentalista. É uma abordagem popular na negociação algorítmica.. Consiste em usar modelos matemáticos e técnicas estatísticas para identificar padrões e tendências nos dados de mercado. Um trader pode usar esses modelos para desenvolver estratégias de trading que aproveitam as ineficiências do mercado e outras oportunidades.
Por exemplo, a análise de regressão é uma técnica de análise quantitativa muito difundida. Aliás, se você fez faculdade de administração, o termo deve ser familiar, ainda mais se eu disser “regressão linear”, não é mesmo?!
O estudo de regressão é uma abordagem estatística usada para explorar a conexão entre variáveis dependentes e independentes. Em outras palavras, serve para analisar como a variável independente influencia a variável dependente.
Essa técnica consiste em analisar a relação, ou até a correlação, entre duas ou mais variáveis para identificar padrões e tendências e aproveitar as projeções!
Trading de Alta Frequência
O trading de alta frequência (HFT) é um tipo de trading algorítmico que consiste em executar transações em velocidade muito alta.
As estratégias HFT se baseiam em um algo trading sofisticado, mas também em redes de transferência de dados de altíssima velocidade, para executar transações em frações de segundo. Essa rapidez é essencial, o que
As estratégias HFT são projetadas para lucrar com os pequenos movimentos de preço no mercado. Assim, como trader, usar o HFT para executar rápida e eficientemente grandes volumes de transações também pode reduzir consideravelmente as taxas, obtendo assim rentabilidade em nichos que não seriam rentáveis sem isso.
De fato, o High Frequency Trading , “é” :
- Volume de transação elevado
- Quantidade de ordens muito alta
- Rentabilidade baixa, mas regular
É essencial, portanto, não errar na hora de calcular o breakeven point!
Encontrei de novo uma reportagem que eu tinha assistido há um tempo sobre o trading de alta frequência. Se é um assunto que te apaixona, vale a pena para entender os desafios dessa estratégia!
Arbitragem
As estratégias de arbitragem consistem em lucrar com as diferenças de preço entre dois ou mais mercados.
Uma das estratégias de arbitragem mais difundidas é a arbitragem estatística. Essa estratégia consiste em identificar ativos cujos preços estão mal avaliados uns em relação aos outros, para depois comprar e vender esses ativos e obter lucro.
A arbitragem estatística é pensada para aproveitar as ineficiências do mercado e outras oportunidades.
Esse termo, se eu não estiver enganado sobre o público, você já deve ter ouvido mais de uma vez, então não vamos nos alongar, mas apenas relembrar uma boa definição! A Arbitragem era uma atividade incrivelmente lucrativa ainda há 2 ou 3 anos no mercado das criptos. Aliás, para quem ainda se lembra, foi assim que SBF começou a fazer fortuna via Alameda Research!
Hoje, a arbitragem, no que diz respeito ao mercado das criptos, ainda deve ser rentável, mas certamente ficou muito mais competitiva!
No passado, bastava estar cadastrado em algumas plataformas cripto ao redor do mundo, ter fundos importantes, comprar nas plataformas onde havia um desequilíbrio de mercado pendendo para a oferta, e vender nas plataformas onde o desequilíbrio pendia no sentido inverso.
As guerras, por exemplo, provocaram nos últimos anos oportunidades de arbitragem importantes em plataformas locais para qualquer pessoa, mas isso também é uma profissão, e tem gente que só faz isso!
Assim, tratando-se de um mercado cuja competitividade é exponencial, a IA Trading se tornou indispensável na prática da arbitragem nos mercados financeiros.
IA TRADING e Machine Learning
Os modelos preditivos
Os modelos preditivos certamente são usados desde que as pessoas passaram a dispor de informações, dados e de um método para interpretá-los. Dito isso, a modelagem preditiva moderna teria começado nos anos 1940, quando os governos usaram os primeiros computadores para analisar, entre outras coisas, dados meteorológicos…
Ao longo das décadas seguintes, as capacidades dos softwares e do hardware aumentaram, o que permitiu armazenar grandes quantidades de dados e acessá-los mais facilmente para fins de análise.
A conectividade com a internet facilitou o acúmulo, a difusão e o exame de vastas quantidades de dados por qualquer pessoa que tenha acesso a elas. Por consequência, a modelagem se desenvolveu até cobrir praticamente todas as áreas do comércio e das finanças. Por exemplo, é perfeitamente comum no mundo do marketing ver o uso da modelagem preditiva. E claro, o que mais nos interessa: os analistas financeiros também a utilizam para estimar tendências e eventos no mercado de ações.
Usos dos modelos preditivos
A análise preditiva utiliza preditores ou características identificadas para elaborar modelos com o objetivo de alcançar um resultado.
A análise preditiva pode ser usada de centenas, ou até milhares, de maneiras diferentes. Por exemplo, os investidores a utilizam para identificar tendências do mercado de ações ou de títulos individuais que possam sinalizar oportunidades de investimento ou momentos de decisão.
Um dos modelos mais comumente empregados pelos investidores é a média móvel de um investimento, que suaviza as flutuações de preço para ajudá-los a identificar tendências em um período definido. Além disso, a autorregressão é usada para estabelecer uma correlação entre os valores passados de um investimento ou de um índice e seus valores futuros.
A modelagem preditiva também é uma ferramenta valiosa para os investidores em termos de gestão de risco, pois permite identificar os resultados potenciais de diversos cenários. Por exemplo, os dados podem ser ajustados para prever o que poderia acontecer se uma condição fundamental viesse a mudar.
As diversas formas de modelagem preditiva
Existem diversas formas distintas de modelagem preditiva que podem ser empregadas para analisar a maioria dos conjuntos de dados a fim de revelar informações sobre eventos futuros.
Modelos preditivos de classificação
Os modelos de classificação recorrem ao aprendizado de máquina para dividir os dados em categorias ou classes de acordo com critérios determinados pelo usuário. Existem vários tipos de algoritmos de classificação, dos quais aqui estão alguns exemplos:
Regressão logística: Uma estimativa da ocorrência de um evento, geralmente uma classificação binária como uma resposta sim ou não.
Árvores de decisão: Uma sequência de respostas sim/não, se/então, ou outros resultados binários apresentados em uma visualização chamada árvore de decisão.
Árvore de decisão: Um algoritmo que combina árvores de decisão não relacionadas por meio da classificação e da regressão.
Redes Neurais: Modelos de aprendizado de máquina que vasculham enormes volumes de dados para detectar correlações que só se manifestam após a análise de milhões de pontos de dados.
Naive Bayes: sistema de modelagem que se baseia no teorema de Bayes para estabelecer a probabilidade condicional.
Os modelos de Clustering | Agrupamento em português
Modelos de Valores Discrepantes ou Outlier Models
Os modelos de séries temporais
IA Crypto Trading em modo Scalping!
Para fins de pesquisa, decidimos compartilhar com você essa estratégia criada do zero por um membro da comunidade. A planilha original não é mais distribuída, mas sua lógica é decodificada abaixo, passo a passo — o suficiente para reconstruí-la e testá-la você mesmo. Ela é relativamente fácil de dominar, mas você precisa, sem dúvida, de um pouco de prática antes de operar com dinheiro real! E para conversar sobre isso com a comunidade, o chat ao vivo está um pouco mais acima nesta página.
Partir de uma estratégia simples para montar um Screener
Existem inúmeras maneiras de montar um sistema de trading automatizado, assim como diversos níveis de automação: você pode querer automatizar tudo (da tomada de decisão até a execução da ordem) ou simplesmente criar para si uma ferramenta pessoal e complementar continuando a intervir manualmente no mercado.
Estratégia Automatizada da comunidade
A partir deste ponto, vamos passar a palavra para um dos nossos alunos, que vai te apresentar um modelo automatizado desenvolvido por ele, baseado nas disparidades USD/USDT, para captar oportunidades de trade em uma timeframe muito curta.
Hoje, vou apresentar um screener baseado em uma estratégia simples, cujo objetivo é te propor entradas e setups de trade em scalp. A ideia é pegar movimentos em timeframes muito curtas para limitar ao máximo a exposição.
Você tem aqui todo o detalhe do meu raciocínio; não hesite em me chamar no discord se tiver perguntas ou sugestões de melhorias
Estatísticas dos Testes em 27/04/24
- cerca de 1 config a cada 3 minutos (todas as confiabilidades combinadas)
Em média (a amostra é pequena, portanto não necessariamente representativa) - 5% forte
- 16% médio
- 43% fraco
- 36% kamikaze
Success rate : 64% considerando todas as sensibilidades
Amostra: 403 Configurações
Contexto
A correlação USD/USDT
Em teoria, 1 USD = 1 USDT; no entanto, divergências temporárias podem, às vezes, surgir. Várias razões podem explicar isso:
- Liquidez
- Volatilidade
- Influências externas (confiança no USDT ou no USD)
O objetivo da minha estratégia é identificar essas divergências e lucrar com elas.
Os contratos perpétuos e inverse perpétuos
São contratos a termo, sem data de vencimento: é possível, portanto, manter uma posição aberta indefinidamente, desde que se consiga cobrir as taxas referentes a esse contrato.
Vantagem? Eles nos permitem especular sem precisar possuir o ativo subjacente em questão.
Na nossa estratégia, usamos os inverse perpétuos como uma ferramenta de proteção; por fim, um último ponto nada desprezível: os contratos perpétuos também nos permitem usar alavancagem
* Aviso: a alavancagem é perigosa, mantenha a humildade, ou você corre o risco de ser liquidado
Escolha da plataforma
Para a nossa estratégia, usamos a OKX: a plataforma oferece tanto perpétuos USDT-margined (o « PERP », ex. BTCUSDT) quanto perpétuos coin-margined (o « Inverse PERP », ex. BTCUSD) nos principais pares como BTC, ETH e XRP
Perfeito para a nossa estratégia: podemos jogar com as correlações USD/USDT nesses pares.
Hedging ou Proteção
Em termos simples, o hedging consiste em abrir uma posição Long e uma posição Short no mesmo asset, para se proteger em caso de movimento contrário ao previsto.
Tipicamente: 1 Long, 1 short
- Se a cotação cai, cobrimos o long com o short
- Se a cotação sobe, cobrimos o short com o long
Estratégia: Vamos direto ao ponto!
Como dito anteriormente, vamos montar uma estratégia simples baseada nas divergências USD/USDT, usando os contratos perp e inverse perp a nosso favor, com uma pitada de alavancagem por cima
A correlação USD/USDT
1 USD = 1 USDT, na maior parte do tempo.. a correlação USD/USDT é extremamente forte, e os períodos de divergência, embora muito curtos, continuam existindo.
Aqui, podemos observar uma micro-diferença de 8,4 pontos entre BTCUSDT e BTCUSD.
Partindo do pressuposto de correlação USD/USDT, duas conclusões são possíveis:
- O USDT poderia se aproximar do USD subindo
- O USD poderia se aproximar do USDT caindo
A pergunta é, então: como saber quem vai se aproximar de quem?
A análise técnica ao resgate
Sabemos que as divergências USD/USDT ocorrem em timeframes muito curtas; podemos, portanto, usar um pouco de análise técnica no BTCUSDT para identificar uma tendência.
Vale notar: outros métodos de análise técnica e outros indicadores também podem ser usados; aqui, vou propor indicadores simples, e você pode complexificar, modificar ou alterar como quiser a análise técnica que estou propondo — o objetivo é entender a estratégia como um todo.
Correlação de indicadores técnicos
No nosso exemplo, vamos usar a correlação de indicadores técnicos para deduzir a direção (USDT em direção ao USD ou USD em direção ao USDT).
Os escolhidos são: MACD / RSI, / Bandas de Bollinger e EMA
Uma combinação desses indicadores técnicos para definir uma intenção de tendência (de curtíssimo prazo) no BTCUSDT; esse consenso nos permite então ter uma ideia de uma potencial orientação do mercado nesse par. Estamos literalmente jogando com probabilidades.
A lógica da nossa estratégia
- Se BTCUSDT < BTCUSD
- Se a Análise técnica sugerir uma alta no BTCUSDT
- Então, o BTCUSDT deveria se aproximar/ultrapassar o BTCUSD
Posição sugerida:
- Long Perp BTCUSDT, com alavancagem para aumentar a expectativa de ganho
- Short Inverse Perp BTCUSD, sem alavancagem (para proteção)
Ao contrário:
- Se BTCUSDT > BTCUSD
- Se a análise técnica sugerir uma baixa no BTCUSDT
- Então, o BTCUSDT deveria se aproximar/cair abaixo do BTCUSD
Posição sugerida:
- Short Perp BTCUSDT, com alavancagem para aumentar a expectativa de ganho
- Long Inverse Perp BTCUSD, sem alavancagem (para proteção)
Considerações importantes
- Basis risk: as posições não vão se cobrir totalmente se a relação USD/USDT não se normalizar
- Os custos de transação: nesse tipo de estratégia, em que os lucros são frágeis, é indispensável considerar as fees da plataforma! Um trade pode parecer interessante, mas depois de descontadas as taxas, pode não ter valido a pena
- A volatilidade: as criptos são hiper voláteis, as condições de mercado podem ser extremas, e a liquidez pode ter um grande impacto nos seus trades — prudência nunca é demais
- Seu PnL depende da sua alavancagem, da sua análise e da sua propensão ao risco; mais uma vez, seja prudente
Por fim, um ponto importante para ter em mente: os movimentos que buscamos ocorrem em timeframes extremamente curtas; posicionar corretamente 2 ordens em poucos segundos é um desafio — vá progressivamente e treine bastante!
Fraqueza dessa estratégia
A grande fraqueza dessa estratégia está na reatividade que você vai precisar ter. Entre a análise dos elementos citados acima, o setup dos 2 trades e a execução, vai ter emoção!
Para os mais destemidos, preparei uma cheat sheet, que propõe setups baseados nessa estratégia. Você já deve ter visto ela passar, está bem no topo deste artigo! O que talvez você não tenha percebido é que ela se atualiza automaticamente !
Ela é composta da seguinte forma:
- A confiabilidade: entre Kamikaze e Elevada, a confiabilidade te informa sobre o risco do setup proposto
- A direção : Altista/baixista
- O produto: Perp ou inverse Perp
- O ticker: BTC/ETH/XRP ou EOS
- Last Traded Price da plataforma
- Tipo de ordem: Long ou Short
- TP: Take Profit
- SL: Stop Loss
Todos os elementos do documento falam por si só, mas algumas precisões são necessárias para alguns deles:
- O Last Traded Price é o último preço negociado na plataforma para o produto (perp ou inverse perp); ele é atualizado a cada minuto.
- Os TP e SL são sugestivos, você pode ajustá-los como preferir. No entanto, saiba que aqui eles são indexados ao ATR e às taxas da plataforma, e são atualizados automaticamente conforme a evolução das condições de mercado
O objetivo não é te dar sinais, mas sim possíveis entradas interessantes nesse tipo de setup!
Como posicionar as ordens?
Para a execução, usamos a OKX (lembre-se de verificar a disponibilidade a partir do seu país). O princípio continua o mesmo: coloque sua posição principal (Long ou Short) no perpétuo USDT-margined com um pouco de alavancagem, depois a ordem inversa no perpétuo coin-margined (inverse) para a proteção, preenchendo o Take Profit e o Stop Loss sugeridos pela cheat sheet.
A alavancagem é perigosa: comece com um tamanho de posição pequeno e treine em conta demo antes de operar com dinheiro real.
O que vem a seguir é muito IMPORTANTE para os iniciantes
Para os mais iniciantes, aqui estão as configurações que sugiro, além da forma de usar a sheet enquanto você ganha experiência:
- Opere apenas com BTC e ETH
- Coloque apenas as ordens Long e Short 1, não a ordem de proteção – Você não terá tempo de posicionar as duas corretamente
- Order size em 70 – Sem proteção, você não arrisca muita coisa, então nada terrivelmente grave se você errar
- Considere apenas as confiabilidades Média e Alta
- Ajuste seus trades de acordo com o momento em que você entrou – se perceber que pode subir seu SL, faça isso! Já no TP, não seja ganancioso demais
Por fim, e de forma mais geral, o ideal é deixar a sheet à vista em uma das suas telas, ou em modo reduzido, para estar pronto para intervir em BTC e ETH. Preencha antecipadamente seus order size, e mãos à obra !
Você vai perceber que funciona em ciclos: calmaria > bombardeio > calmaria > bombardeio > etc.
Conclusão
Cada estratégia de trading tem um objetivo e variáveis; a que apresentei hoje tem como propósito te acompanhar no scalping e obter lucros reduzidos, porém ultrarregulares. Ela não vai servir para todos os perfis, mas dá para dizer com certeza que cumpre seu objetivo.
Se a inteligência artificial na bolsa e a IA trading te interessam, não hesite em me dar um retorno nos comentários deste artigo — vou ficar feliz em responder suas perguntas Você também pode entrar no espaço gratuito da Captain Trading, com uma simples conta gratuita: você faz sua pergunta no seu idioma e a gente responde no seu idioma! Se quiser nos apoiar, abra sua conta em uma de nossas corretoras parceiras pela página de Cashback: 5% das suas taxas de trading ficam definitivamente com você, e de 10 a 20% nos meses em que o seu volume justificar — é isso que nos permite continuar.
Por fim, um grande obrigado à Captain Trading por me dar a oportunidade de apresentar meu trabalho; a gente costuma trabalhar sozinho, e ter o apoio da equipe sempre faz bem!
Perguntas frequentes
Como conectar o Claude ao TradingView?
Através de um servidor MCP (Model Context Protocol), o protocolo aberto lançado pela Anthropic para conectar uma IA a ferramentas externas. O jeito mais simples desde setembro de 2026: o servidor MCP oficial do TradingView. Você cola o endereço dele nos conectores do Claude (ou do ChatGPT), faz login na sua conta do TradingView — assinatura Essential ou superior, fora do período de teste — e pronto, sem instalar nada: o guia em 4 passos abre esta página. O outro caminho, o do tutorial em vídeo de 13 minutos, passa por um servidor MCP open source que controla o TradingView Desktop: mais demorado para instalar, mas é ele que permite ao Claude escrever Pine Script no seu gráfico.
Dá para criar um indicador do TradingView sem saber programar?
Sim — é exatamente isso que esta página mostra. Você descreve sua ideia em português, o Claude escreve o código Pine Script, compila no TradingView e corrige os próprios erros sozinho. De qualquer forma, você vai precisar de uma assinatura paga do Claude e de um plano pago do TradingView.
O Claude consegue criar e fazer backtest de uma estratégia em Pine Script?
O Claude consegue programar uma estratégia de acordo com suas regras e rodá-la no backtest do TradingView. Vale lembrar: um backtest é sempre um teste sobre o passado, ele não garante nada sobre os resultados reais.
A IA pode fazer trading no meu lugar?
Não, e nem é esse o objetivo. A IA cuida da mecânica repetitiva — código, alertas, watchlists; a leitura do mercado, o plano e a decisão continuam sendo do trader. É exatamente isso que o último vídeo desta página mostra.
O que vem depois na Captain Trading
A gente testa essas ferramentas primeiro, para você não cair nas mesmas armadilhas. O MCP oficial do TradingView acabou de sair: o guia passo a passo dele abre esta página e os tutoriais em vídeo vêm na sequência — e a exploração continua, live após live: novos indicadores, backtests e dashboards sob medida.
Assista aos vídeos desta página, depois vá comentar no Discord ou se inscreva no canal para não perder nada. E se você quiser aprender a operar com método de verdade, o curso de trading gratuito é um ótimo ponto de partida.
Um grid bot é um robô que coloca, em intervalos regulares, ordens de compra e venda dentro de um range que VOCÊ definiu com antecedência. A mecânica repetitiva em estado puro — e a mesma filosofia desta página inteira: a ferramenta executa o plano, o trader define o perímetro, os níveis e o risco. Isso já é discutido no canal da comunidade: dúvidas, experiências e configurações são compartilhadas ali entre os membros.
Os conteúdos têm finalidade exclusivamente educativa e informativa. Eles não constituem, de forma alguma, uma recomendação de investimento. O trading envolve risco de perda do capital.